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考虑运输成本的应急物资储备与分配优化方法
引言
鲁棒优化是指在不确定性或变动条件下,如何优化决策过程以应对外部扰动。其核心思想是通过对可能的情形进行建模,并在最坏情况下寻求最佳解决方案,从而使系统在面对不同程度的变化时,仍然能够维持较高的性能和稳定性。应急物资分配中的不确定性来自多方面,如灾害发生的时间、地点、规模,以及交通条件、供应链的稳定性等,这些不确定性对物资分配的效率和效果有着重要影响。鲁棒优化方法通过引入不确定性参数,能够有效地评估并提升应急物资分配方案的可靠性。
在应急物资分配的实际应用中,常常面临着数据不完全、数据不准确以及数据更
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