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基于大数据的道路事故预测与应急响应系统
引言
基于大数据和人工智能技术，可以开发智能化决策支持系统，辅助决策者进行道路安全隐患的识别与风险评估。通过对历史数据、实时数据和外部环境因素的综合分析，智能系统可以自动识别出可能的安全隐患，进行快速评估并提供相应的治理方案建议，从而大大提高决策的科学性和时效性。
风险评估体系需要基于科学的评估模型，对道路安全隐患进行量化评估。这一模型应综合考虑隐患的发生概率、可能导致的后果严重性、以及防控措施的有效性等因素。通过对各类风险的定量分析，能够准确评估道路存在的潜在安全威胁，帮助决策者制定优先级高的治理方案。
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