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河南农业大学
《游戏场景与角色设计》2023-2024学年第二学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
一、单选题(本大题共25个小题,每小题1分,共25分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、在人工智能的发展中,数据的质量和数量对模型的性能有着重要影响。假设我们要训练一个用于预测股票价格的模型,以下关于数据的说法,哪一项是正确的?()
A.越多的数据一定能带来越好的模型性能
B.数据中的噪声和错误对模型影响不大
C.数据的分布和代表性比数量更重要
D.不需要对数据进行预处理和清洗
2、在人工智能的语音处理领域,语音合成技术旨在生成自然流畅的人类语音。假设要开发一个能够为有声读物生成逼真语音的系统,需要考虑语音的韵律、语调等因素。以下哪种语音合成方法在生成高质量、富有表现力的语音方面表现更为突出?()
A.拼接式语音合成
B.参数式语音合成
C.基于深度学习的端到端语音合成
D.基于规则的语音合成
3、人工智能中的语音识别技术在智能语音交互中起着重要作用。假设我们要提高语音识别系统在嘈杂环境下的性能,以下关于解决方法的说法,哪一项是不正确的?()
A.使用更先进的声学模型
B.增加训练数据的多样性
C.降低语音信号的采样率
D.采用噪声抑制技术
4、假设要开发一个能够理解人类情感和意图的人工智能助手,例如根据用户的情绪提供相应的服务,以下哪种技术和数据可能是关键的?()
A.情感计算技术和情感标注数据
B.意图识别技术和用户行为数据
C.自然语言理解技术和多模态数据
D.以上都是
5、知识图谱是一种用于表示知识和关系的结构化数据模型。以下关于知识图谱的说法,不正确的是()
A.知识图谱可以整合来自不同来源的知识,构建一个全面的知识体系
B.知识图谱中的节点表示实体,边表示实体之间的关系
C.知识图谱在智能有哪些信誉好的足球投注网站、推荐系统和问答系统等领域有着重要的应用
D.构建知识图谱非常简单,不需要大量的人力和时间投入
6、在人工智能的强化学习中,假设环境的奖励信号存在延迟和不确定性。以下哪种方法能够帮助智能体更好地应对这种情况?()
A.使用深度强化学习算法,具有更强的表示能力
B.引入先验知识和启发式策略
C.增加训练的迭代次数
D.以上都是
7、在人工智能的图像识别模型中,假设需要提高模型对不同光照条件下图像的鲁棒性。以下哪种数据增强方法可能有效?()
A.随机改变图像的亮度和对比度
B.对图像进行裁剪和缩放
C.旋转图像一定角度
D.以上都是
8、人工智能在金融风险管理中的应用逐渐增多。假设要利用人工智能模型预测市场风险,以下关于模型评估指标的选择,哪一项是最重要的?()
A.准确率,即模型正确预测的比例
B.召回率,即模型正确识别出风险的比例
C.F1值,综合考虑准确率和召回率
D.均方误差,衡量模型预测值与实际值之间的差异
9、在人工智能的发展过程中,算力的提升起到了重要的推动作用。假设一个研究团队需要进行大规模的人工智能模型训练。以下关于算力对人工智能的影响的描述,哪一项是不正确的?()
A.强大的算力能够加速模型的训练过程,缩短研发周期
B.更高的算力可以支持更复杂的模型结构和更多的数据处理
C.只要有足够的算力,就可以忽略模型的优化和算法的改进
D.算力的成本和可获取性会影响人工智能技术的应用和推广
10、在人工智能的文本生成任务中,假设要生成一篇逻辑连贯、语言通顺的文章,以下关于文本生成模型的描述,正确的是:()
A.基于规则的文本生成方法能够保证生成的文章完全符合语法和逻辑
B.深度学习的文本生成模型可以学习语言的模式和规律,但可能存在重复和不一致的问题
C.文本生成模型的输出完全由输入的提示信息决定,没有任何随机性
D.现有的文本生成模型已经能够生成与人类写作水平相当的文章
11、在一个利用人工智能进行智能客服的系统中,为了提高回答的准确性和全面性,以下哪个方面的优化可能是关键的?()
A.知识库的构建和更新
B.自然语言处理模型的改进
C.对话流程的设计
D.以上都是
12、在人工智能的异常检测任务中,例如检测网络中的异常流量或金融交易中的欺诈行为。假设正常数据的模式较为复杂,而异常数据相对较少且具有多样性。以下哪种方法在这种情况下更适合进行异常检测?()
A.基于统计的方法,设定阈值判断异常
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