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控制系统仿真：神经网络控制仿真_（5）.前馈神经网络控制设计.docx

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    前馈神经网络控制设计

    前馈神经网络的基本结构

    前馈神经网络（FeedforwardNeuralNetwork,FNN）是最基本的神经网络类型，其结构是由输入层、一个或多个隐藏层和输出层组成。每一层中的神经元只与下一层的神经元连接，没有反馈连接。这种结构使得数据在神经网络中按照一个方向流动，从输入层到输出层，因此称为前馈神经网络。

    输入层

    输入层接收来自外部的输入数据，这些数据通常经过预处理和归一化处理，以确保数据在合适的范围内。输入层的神经元数量通常等于输入特征的数量。

    隐藏层

    隐藏层是前馈神经网络的核心部分，它负责对输入数据进行非线性变换。每个隐

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