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2025年智慧零售无人货架商品智能推荐系统算法改进报告范文参考
一、2025年智慧零售无人货架商品智能推荐系统算法改进报告
1.1系统概述
1.2系统改进背景
1.2.1用户需求多样化
1.2.2数据量庞大
1.2.3竞争激烈
1.3系统改进目标
1.3.1提高推荐准确率
1.3.2优化推荐效果
1.3.3提升系统稳定性
1.4系统改进方向
1.4.1深度学习算法
1.4.2协同过滤算法
1.4.3混合推荐算法
1.4.4个性化推荐策略
1.4.5数据挖掘与分析
1.5总结
二、系统架构优化与数据采集策略
2.1系统架构优化
2.2数据采集策略
2.3数据
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