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控制系统仿真的误差分析与处理
在控制系统仿真中,误差分析与处理是确保仿真结果准确性和可靠性的关键步骤。误差可以来源于多个方面,包括模型的简化、参数的估计、数值计算方法的选择等。本节将详细介绍这些误差的来源、类型以及如何进行有效的误差分析和处理。
误差的来源
1.模型简化误差
模型简化误差是由于实际系统过于复杂,无法完全精确地用数学模型表示而产生的误差。例如,实际的机械系统可能包含非线性、时变等特性,但在仿真中,我们通常会使用线性化模型或简化模型。
例子:机械系统的线性化
假设有一个非线性的机械系统,其动力学方程为:
x
为了简化仿真,可以对其进行线性化
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