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林业AI预测干旱导致树木死亡率空间分布精度交叉验证代码开源试题库及答案

单项选择题（每题2分，共10题）

1.交叉验证的主要目的是？

A.提高模型训练速度B.评估模型泛化能力C.增加数据量D.简化模型结构

答案：B

2.以下哪种是常见的交叉验证方法？

A.直接划分法B.K折交叉验证C.分层抽样法D.随机选取法

答案：B

3.开源代码的优势不包括？

A.便于协作B.提高安全性C.可学习借鉴D.促进创新

答案：B

4.AI在林业干旱研究中不用于？

A.分析树木种类B.预测树木生长速度C.制造干旱环境D.评估受灾范围

答案：C

5.空间分布精度评估指标不包含？

A.准确率B.召回率C.均方误差D.代码行数

答案：D

6.代码开源平台不包括？

A.GitHubB.BaiduC.GitLabD.Bitbucket

答案：B

7.交叉验证时数据集划分比例一般不采用？

A.7:3B.8:2C.9:1D.5:5

答案：D

8.用于林业AI的数据类型不包括？

A.图像数据B.音频数据C.气象数据D.土壤数据

答案：B

9.验证模型精度的意义是？

A.了解模型好坏B.减少数据量C.加快编程速度D.改变算法

答案：A

10.以下对开源理解正确的是？

A.免费使用B.不可修改C.只能个人用D.有必威体育官网网址要求

答案：A

多项选择题（每题2分，共10题）

1.常用的交叉验证策略有（）

A.留一法B.随机子抽样C.自助法D.分层交叉验证

答案：ABCD

2.AI在林业干旱研究可应用于（）

A.预测干旱发生时间B.评估干旱对树木生长影响C.优化灌溉策略D.改变树种

答案：ABC

3.空间分布精度评估指标有（）

A.平均绝对误差B.决定系数C.均方根误差D.查准率

答案：ABC

4.代码开源的好处有（）

A.提升代码质量B.节省开发成本C.增强数据必威体育官网网址性D.利于技术传播

答案：ABD

5.林业数据收集途径有（）

A.卫星遥感B.地面监测站C.无人机拍摄D.问卷调查

答案：ABC

6.用于林业AI的算法可能有（）

A.决策树B.神经网络C.支持向量机D.冒泡排序

答案：ABC

7.验证模型时可能用到的工具（）

A.Python库B.R语言C.MatlabD.Photoshop

答案：ABC

8.开源代码遵循的开源协议有（）

A.GPLB.MITC.ApacheD.ISO

答案：ABC

9.在交叉验证中数据划分要注意（）

A.保持数据分布一致性B.数据独立性C.数据完整性D.数据随机性

答案：ABD

10.影响树木死亡率空间分布的因素有（）

A.海拔B.土壤湿度C.树种D.人为活动

答案：ABCD

判断题（每题2分，共10题）

1.交叉验证次数越多，模型评估越准确。（）

答案：对

2.开源代码可以随意修改和商用。（）

答案：错（需遵循开源协议）

3.AI只能处理数值型数据。（）

答案：错

4.均方误差越小，模型空间分布精度越高。（）

答案：对

5.所有林业数据都适合用AI分析。（）

答案：错

6.留一法交叉验证适用于数据量很大的情况。（）

答案：错

7.代码开源不利于知识产权保护。（）

答案：错

8.预测树木死亡率空间分布只需要气象数据。（）

答案：错

9.随机子抽样交叉验证每次划分数据集是固定的。（）

答案：错

10.分层交叉验证能保证各层数据在训练集和测试集中比例一致。（）

答案：对

简答题（每题5分，共4题）

1.简述K折交叉验证步骤。

答案：将数据集平均分成K份，每次取其中一份作为测试集，其余K-1份作为训练集，重复K次，每次得到一个模型评估结果，最后综合K次结果评估模型。

2.为什么要开源林业AI预测干旱相关代码？

答案：促进研究人员协作交流，提高代码质量；节省重复开发成本；便于更多人学习借鉴，推动林业AI技术创新发展。

3.列举两种评估空间分布精度的指标及含义。

答案：均方误差（MSE）：反映预测值与真实值误差平方的平均值，衡量整体误差。平均绝对误差（MAE）：预测值与真实值误差绝对值的平均值，体现平均误差程度。

4.AI在林业干旱研究中有哪些应用方向？

答案：预测干