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生成式人工智能中的虚假信息传播风险
引言
随着生成式人工智能在社会中应用的广泛,相关的法律与伦理问题愈发突出。当人工智能生成的内容引发争议或伤害到个体或社会时,责任应由谁承担成为一个难题。若生成式人工智能系统在未能遵循合适的伦理规范或法律规定下产生了不良影响,确定责任归属变得非常复杂。如果缺乏清晰的责任框架,公众对人工智能及其开发者的信任可能受到威胁,从而影响社会的整体信任环境。
生成式人工智能模型基于其训练数据进行推断和生成,而这些推断有时可能夸大某些事实或以不准确的方式表达事实。这种夸大或误解可能源自模型对数据的错误解读或过度推理。在某些情
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