基站运维数字员工的实时数据处理与决策支持.docx

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2025-11-22 发布于重庆
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基站运维数字员工的实时数据处理与决策支持

引言

传统的基站运维模式通常依赖定期检查和人工判断来进行设备维护，这种方式无法及时发现潜在的设备问题。而通过大数据与机器学习算法，智能化技术能够根据历史运行数据和实时监测数据对基站设备的健康状况进行评估。基站运维数字员工能够利用预测性维护技术提前识别设备可能的故障隐患，自动生成维护计划，并在最适当的时机进行维护或更换设备，有效避免了设备故障的发生和运营停机时间，从而显著降低了维护成本并提高了系统的稳定性。

巡检过程中，数字员工会将检测数据实时传输至运维平台，运维人员可以根据这些数据进行故障排查、设备保养