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2025年大学《数据科学与大数据技术-大数据处理框架》考试模拟试题及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.大数据处理框架Hadoop的核心组件不包括（）

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.Spark

答案：D

解析：Hadoop的核心组件包括HDFS（分布式文件系统）、MapReduce（计算框架）和YARN（资源管理器），而Spark虽然常与Hadoop一起使用，但它是一个独立的计算框架，不是Hadoop的核心组件。

2.下列哪种技术不属于批处理框架在数据处理中的应用（）

A.MapReduce

B.Spark

C.Flink

D.Storm

答案：D

解析：批处理框架主要用于处理大规模数据集，MapReduce和Spark都是批处理框架，而Flink也是一个支持批处理的流处理框架。Storm是一个实时流处理框架，不属于批处理框架。

3.在大数据处理框架中，HDFS的默认端口是（）

A.8080

B.9000

C.7000

D.6000

答案：B

解析：HDFS的默认端口号是9000，这是HDFSNamenode监听客户端请求的端口。

4.MapReduce模型中，Map阶段的输出键值对格式是（）

A.(K1,V1)-(K2,V2)

B.(K1,V1)-(K1,V1)

C.(K2,V2)-(K3,V3)

D.(K1,V1)-(K1,V1)

答案：A

解析：在MapReduce模型中，Map阶段的输出格式是(K1,V1)-(K2,V2)，其中K1和V1是输入的键值对，K2和V2是Map函数处理后的输出键值对。

5.YARN的资源管理器组件包括（）

A.NameNode和DataNode

B.ResourceManager和NodeManager

C.Master和Slave

D.HDFS和MapReduce

答案：B

解析：YARN的资源管理器组件包括ResourceManager和NodeManager，ResourceManager负责整个集群的资源分配和管理，NodeManager负责管理每个节点的资源。

6.大数据处理框架中，以下哪种存储方式不适合实时数据访问（）

A.HDFS

B.HBase

C.Hive

D.Redis

答案：A

解析：HDFS适合存储大规模数据集，但不适合实时数据访问。HBase是一个分布式、可扩展的大数据存储系统，适合实时数据访问。Hive是一个数据仓库工具，也适合实时数据访问。Redis是一个内存数据存储系统，非常适合实时数据访问。

7.在大数据处理框架中，以下哪种技术主要用于实时数据处理（）

A.MapReduce

B.Spark

C.Flink

D.Storm

答案：D

解析：Storm是一个实时流处理框架，主要用于实时数据处理。MapReduce和Spark虽然也支持流处理，但主要还是用于批处理。Flink也是一个支持流处理的框架，但Storm更专注于实时数据处理。

8.大数据处理框架中，以下哪种技术可以实现数据的分布式存储（）

A.MapReduce

B.Spark

C.HDFS

D.YARN

答案：C

解析：HDFS是一个分布式文件系统，可以实现数据的分布式存储。MapReduce和Spark是计算框架，YARN是资源管理器，它们本身并不提供分布式存储功能。

9.在大数据处理框架中，以下哪种技术主要用于数据挖掘和分析（）

A.MapReduce

B.Spark

C.HBase

D.Hive

答案：D

解析：Hive是一个数据仓库工具，主要用于数据挖掘和分析。MapReduce和Spark虽然也支持数据分析，但Hive更专注于数据挖掘和分析。HBase是一个分布式数据库，主要用于实时数据访问。

10.大数据处理框架中，以下哪种技术可以实现数据的实时查询（）

A.MapReduce

B.Spark

C.HBase

D.Hive

答案：C

解析：HBase是一个分布式数据库，可以实现数据的实时查询。MapReduce和Spark虽然也支持数据查询，但主要还是用于批处理。Hive是一个数据仓库工具，也支持数据查询，但不适合实时查询。

11.大数据处理框架Hadoop中，负责元数据管理的组件是（）

A.NameNode

B.DataNode

C.ResourceManager

D.NodeManager

答案：A

解析：在Hadoop的HDFS组件中，NameNode负责管理文件的元数据信息，包括文件系统的命名空间、文件和目录的权限等