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AI在教育测评中的公平性问题分析.docx

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    AI在教育测评中的公平性问题分析

    引言

    近年来，随着人工智能技术的快速发展，其在教育领域的应用日益广泛。从智能作业批改、自适应学习系统到个性化学习诊断，AI正逐步渗透到教育测评的各个环节。这种技术革新不仅提升了测评效率，更推动了教育评价从“结果导向”向“过程追踪”、从“标准化”向“个性化”的转变。然而，当技术与教育公平这一社会核心价值产生交集时，一个关键问题愈发凸显：AI在教育测评中的应用是否真正促进了公平？或是在技术光环下，隐藏着新的不公平隐患？本文将围绕AI教育测评的技术特性、数据来源、算法设计及应用场景展开分析，探讨其公平性问题的表现形式、成因及改善路径。

    一、AI教育测评的技术特性与公

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