2025年大学《数据科学与大数据技术-数据科学与大数据技术概论》考试备考试题及答案解析.docxVIP

2025年大学《数据科学与大数据技术-数据科学与大数据技术概论》考试备考试题及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.数据科学的主要目标是（）

A.数据收集

B.数据存储

C.从数据中提取知识和洞察

D.数据传输

答案：C

解析：数据科学的核心在于通过统计学、机器学习、数据挖掘等方法，从大量数据中提取有价值的信息和知识，以支持决策和预测。数据收集、存储和传输是实现这一目标的手段，而非最终目的。

2.大数据的主要特征不包括（）

A.容量

B.速度

C.多样性

D.精度

答案：D

解析：大数据的四大特征是容量、速度、多样性和价值。精度虽然对数据分析很重要，但不是大数据的主要特征之一。

3.下列哪种技术不属于数据预处理范畴（）

A.数据清洗

B.数据集成

C.数据变换

D.数据挖掘

答案：D

解析：数据预处理是数据分析和数据挖掘的前提，主要包括数据清洗、数据集成、数据变换等步骤。数据挖掘属于数据分析阶段，而非预处理阶段。

4.分布式计算框架Hadoop的核心组件是（）

A.MySQL

B.Spark

C.Hive

D.HDFS

答案：D

解析：Hadoop是一个分布式计算框架，其核心组件包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（计算框架）。MySQL是关系型数据库，Spark是快速大数据处理框架，Hive是数据仓库工具。

5.下列哪种算法不属于监督学习（）

A.决策树

B.神经网络

C.聚类分析

D.支持向量机

答案：C

解析：监督学习算法包括决策树、神经网络、支持向量机等，其目标是根据标注数据学习输入与输出之间的映射关系。聚类分析属于无监督学习算法，其目标是发现数据中的内在结构。

6.下列哪种指标用于评估分类模型的准确性（）

A.相关系数

B.决策树

C.精确率

D.回归分析

答案：C

解析：评估分类模型准确性的常用指标包括精确率、召回率、F1分数等。相关系数用于衡量两个变量之间的线性关系，决策树是一种分类算法，回归分析是一种预测算法。

7.下列哪种数据库最适合存储非结构化数据（）

A.关系型数据库

B.NoSQL数据库

C.数据仓库

D.事务数据库

答案：B

解析：NoSQL数据库（如MongoDB、Cassandra等）专为存储和处理非结构化数据设计，具有高可扩展性和灵活性。关系型数据库适用于结构化数据，数据仓库用于分析型数据处理，事务数据库强调数据一致性和完整性。

8.下列哪种技术不属于机器学习范畴（）

A.决策树

B.贝叶斯网络

C.深度学习

D.频率分析

答案：D

解析：机器学习技术包括决策树、贝叶斯网络、深度学习等，其目标是让计算机从数据中学习规律。频率分析属于统计学方法，不属于机器学习范畴。

9.下列哪种工具不属于数据可视化工具（）

A.Tableau

B.PowerBI

C.Excel

D.TensorFlow

答案：D

解析：数据可视化工具包括Tableau、PowerBI、Excel等，用于将数据以图形化方式展示。TensorFlow是机器学习框架，主要用于构建和训练模型。

10.下列哪种方法不属于数据降维技术（）

A.主成分分析

B.因子分析

C.决策树

D.线性判别分析

答案：C

解析：数据降维技术包括主成分分析、因子分析、线性判别分析等，其目标是减少数据的维度，同时保留重要信息。决策树是一种分类算法，不属于降维技术。

11.数据科学领域通常涉及多个学科，以下哪个学科不是其主要基础学科之一（）

A.统计学

B.计算机科学

C.数学

D.工程学

答案：D

解析：数据科学的主要基础学科包括统计学、计算机科学和数学。统计学提供数据分析的方法论，计算机科学提供数据处理的工具和技术，数学提供理论支撑。工程学虽然与数据处理有关，但不是数据科学的核心基础学科。

12.大数据的“3V”特征不包括以下哪一项（）

A.容量大

B.速度快

C.多样性

D.精度高

答案：D

解析：大数据的“3V”特征通常指容量大（Volume）、速度快（Velocity）和多样性（Variety）。精度高虽然对数据分析很重要，但不是大数据的核心特征之一。

13.在数据预处理过程中，处理缺失值的方法不包括（）

A.删除含有缺失值的记录

B.使用均值或中位数填充

C.使用回归预测填充

D.使用决策树分类填充

答案：D

解析：处理缺失值的方法主要包括删除含有缺失值的记录、使用均值或中位数填充、使用回归预测填充、使用众数填充等。决策树分类填充虽然可以用于预测缺失值，但通常不属于常见的缺失值处理方法。

14.Hadoop生态系