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高效图像去噪方法研究—基于像素级匹配的非局部均值算法改进
摘要
随着人与人之间信息交流媒介变得越来越丰富,作为信息传输重要载体的图像的重要性也就愈发重要。但是在图像获取、传输的过程中可能会受到各种各样噪声的干扰,因此去除噪声还原原始干净的图像的重要性也就不言而喻了。
自从2005年Buades等人提出的根据图像自身的非局部相似性进行去噪的非局部均值算法后,图像去噪便开启了一个新时代。各种各样的基于非局部相似性的图像去噪方法被提出,但是大部分的去噪方法都是基于图像块匹配进行去噪,对图像中相似但细微差
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