《大数据技术在财务中的应用》课件 4.2 数据清洗.pptx

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项目四搭建Python数据分析基础

任务二数据清洗

CONTENTS识别重复值、缺失值和异常值01处理重复值02处理缺失值03处理异常值04目录

PARTONE识别重复值缺失值和异常值

识别重复值缺失值和异常值

识别重复值缺失值和异常值写入函数to_excel()和读取函数read_excel()的参数设置比较类似。to_excel()函数写入单个工作表的常用参数如表所示。

识别重复值缺失值和异常值生成的“订单数据.xlsx”文件如表所示。订单数据样本显示存在典型数据质量问题:订单号100007688重复出现(重复值),0007691和100006685缺失城市ID和销售渠道信息(缺失值),

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