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气象观测员高级面试题集

一、气象观测理论与技术（5题，每题10分，共50分）

1.题目：简述自动气象站（AWS）与人工气象站观测数据的主要差异及其对气象预报的影响。

答案：

自动气象站（AWS）采用自动化设备实时采集数据，具有高频率、高精度、连续性的特点；而人工气象站依赖观测员手工记录，受主观因素影响较大，数据频率较低。主要差异体现在：

-数据频率：AWS秒级或分钟级，人工站小时级；

-精度：AWS传感器技术更先进，误差更小；

-连续性：AWS无中断，人工站受人力限制。

对预报影响：AWS数据能提高预报时效性和准确性，尤其在短临预报（如强对流预警）中作用显著；人工站数据缺失可能导致预报偏差。

解析：需结合中国气象局《气象观测业务规范》中AWS与人工站对比要求，突出技术差异与业务应用场景。

2.题目：解释辐射计在气象观测中的作用，并说明其校准的必要性与方法。

答案：

辐射计用于测量太阳和地面的短波/长波辐射，是能量平衡和气候研究的关键设备。其作用包括：

-短波辐射：反演云量、云类型；

-长波辐射：分析地表温度与大气逆辐射。

校准必要性：传感器响应随时间漂移，需定期校准确保数据准确性。校准方法包括：

-绝对校准：使用标准黑体靶或太阳光标定；

-相对校准：与其他同步观测的辐射计对比。

中国气象局要求每年至少校准一次，并记录校准日志。

解析：需结合《气象辐射资料业务规范》中校准周期与误差控制要求。

3.题目：描述激光雷达在风场探测中的应用原理，并分析其优缺点。

答案：

激光雷达通过发射激光束并接收背向散射信号，反演风场、气溶胶浓度等参数。应用原理基于多普勒效应，通过信号频移计算风速风向。优点：

-连续探测：可实时获取垂直风廓线；

-高精度：分辨率可达米级。

缺点：易受云和气溶胶干扰，设备成本高。在复杂地形（如山区）风场监测中优势明显，但需结合传统测风塔数据综合分析。

解析：需结合中国气象局《风能资源观测和评估技术规范》中的应用案例。

4.题目：说明自动气象站数据质量控制的主要流程，并举例说明异常数据剔除标准。

答案：

质量控制流程：

1.预处理：剔除明显错误值（如气温?90℃或60℃）；

2.逻辑检查：对比邻近站点数据（如风速差5m/s需核查）；

3.统计检验：采用均一性检验（如BIOSTAT方法）。

异常剔除标准：

-极端值：如某分钟降水量100mm且无降水现象；

-突变值：如气压在10分钟内下降200Pa且无天气原因。

需记录剔除原因并上报至省级质控中心。

解析：需结合《气象观测资料质量控制业务规定》中的标准方法。

5.题目：解释“均一性分析”在气象观测中的意义，并说明其常用方法。

答案：

均一性分析旨在消除观测系统变化对历史数据的影响，确保长期序列可比性。意义在于：

-保障气候资料连续性；

-提高长期天气预报可靠性。

常用方法：

-线性趋势剔除法（如Loess平滑）；

-站点间对比法（如滑动平均差检验）。

中国气象局推荐使用WMO推荐的均一性诊断软件。

解析：需结合《气候资料均一性检验技术指南》中的应用场景。

二、气象观测业务与管理（5题，每题10分，共50分）

1.题目：结合你所在地区的特点（如华北干旱区、西南山地），阐述地面气象观测站的优化布局原则。

答案：

华北干旱区需重点覆盖沙尘源地和下游区域，增加风能和沙尘探测设备；西南山地应采用三角测量法布站，减少地形对观测误差的影响。布局原则：

-代表性：覆盖主要天气系统通道；

-完整性：形成观测网络（如国家站、加密站协同）；

-安全性：避开强对流易发区（如河谷风口）。

需参考《地面气象自动观测系统技术规范》。

解析：需结合当地气象灾害特征（如华北沙尘、西南暴雨）。

2.题目：说明气象观测数据共享平台的建设要点，并分析其在应急响应中的作用。

答案：

平台建设要点：

-标准化接口：支持数据格式（如GRIB、CSV）；

-权限管理：分级授权（如公众、科研机构、政府）。

应急响应作用：

-实时传输：如台风期间自动推送风场数据；

-多源融合：整合雷达、卫星、地面数据形成综合态势图。

中国气象局已建立全国气象大数据平台，需持续优化接口兼容性。

解析：需结合《气象数据共享管理办法》中的分级分类要求。

3.题目：解释气象观测中“加密观测”的必要性，并举例说明其应用场景。

答案：

必要性：传统稀疏观测网无法捕捉局地强天气（如冰雹、雷暴）。加密观测通过增加站点密度（如每50km布站），提高灾害预警精度。应用场景：

-强对流天气：江淮地区加密站可提前1小时捕捉风场突变；

-农业气象：华北平原加密站反演土壤墒情。

需参考《气象灾害预警信号发布与传播办法》中的业务要求。

解析：需结合中国气