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2025年大学《网络与新媒体-新媒体数据分析》考试参考题库及答案解析?

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.新媒体数据分析的核心目标是什么？（）

A.提高网站访问量

B.增加广告收入

C.了解用户行为和偏好

D.控制社交媒体舆论

答案：C

解析：新媒体数据分析的主要目的是通过收集和分析用户数据，深入了解用户的行为和偏好，从而为产品优化、营销策略等提供数据支持。提高网站访问量和增加广告收入可能是数据分析带来的结果，但不是核心目标。控制社交媒体舆论虽然也是数据分析的应用之一，但不是所有新媒体数据分析的核心目标。

2.以下哪种方法不属于新媒体数据分析中的定量分析方法？（）

A.相关性分析

B.回归分析

C.内容分析

D.聚类分析

答案：C

解析：定量分析方法主要依赖于数值数据，通过统计和数学模型进行分析。相关性分析、回归分析和聚类分析都属于定量分析方法。内容分析通常涉及对文本、图像等非数值数据的分析，属于定性分析方法。

3.在新媒体数据分析中，什么是KPI？（）

A.关键绩效指标

B.关键隐私信息

C.关键平台接口

D.关键数据流

答案：A

解析：KPI是关键绩效指标（KeyPerformanceIndicator）的缩写，是用于衡量和评估工作绩效的重要指标。在新媒体数据分析中，KPI用于衡量和评估平台表现、用户行为等关键方面。

4.以下哪种工具通常用于新媒体数据的收集？（）

A.SPSS

B.Python

C.Excel

D.Tableau

答案：C

解析：Excel是常用的数据处理工具，特别适合用于新媒体数据的收集和初步整理。SPSS和Tableau更多用于数据分析和可视化，Python虽然可以用于数据收集，但Excel在数据收集方面更为常见和直接。

5.新媒体数据分析中的“用户画像”是什么？（）

A.用户的基本信息

B.用户的兴趣和行为模式

C.用户的消费习惯

D.用户的地理位置

答案：B

解析：用户画像是指通过数据分析构建的用户特征模型，包括用户的兴趣、行为模式、消费习惯等多维度信息。用户的基本信息、消费习惯和地理位置只是用户画像的一部分，而不是全部。

6.以下哪种算法不属于机器学习中的分类算法？（）

A.决策树

B.神经网络

C.聚类分析

D.支持向量机

答案：C

解析：分类算法主要用于将数据分为不同的类别。决策树、神经网络和支持向量机都是常见的分类算法。聚类分析属于无监督学习算法，主要用于将数据分组，而不是分类。

7.在新媒体数据分析中，什么是A/B测试？（）

A.用户体验测试

B.数据对比分析

C.用户行为跟踪

D.竞品分析

答案：B

解析：A/B测试是一种通过对比不同版本（A版和B版）的效果，来确定哪个版本更优的方法。在新媒体数据分析中，A/B测试常用于评估不同广告、页面设计等的效果。

8.以下哪种指标通常用于衡量社交媒体帖子的传播效果？（）

A.浏览量

B.点赞量

C.评论量

D.转发量

答案：D

解析：转发量是衡量社交媒体帖子传播效果的重要指标，表示帖子被用户转发的次数。浏览量、点赞量和评论量虽然也是重要的指标，但转发量更能反映帖子的传播范围和影响力。

9.新媒体数据分析中的“数据挖掘”是什么？（）

A.数据收集

B.数据整理

C.数据分析和发现

D.数据存储

答案：C

解析：数据挖掘是指从大量数据中通过算法和方法发现有价值的信息和模式的过程。数据收集、数据整理和数据存储是数据挖掘的基础工作，但数据挖掘的核心是数据分析和发现。

10.以下哪种方法不属于新媒体数据分析中的可视化方法？（）

A.折线图

B.散点图

C.热力图

D.逻辑回归

答案：D

解析：可视化方法主要用于将数据以图形的方式呈现，帮助人们更直观地理解数据。折线图、散点图和热力图都是常见的可视化方法。逻辑回归是一种分类算法，不属于可视化方法。

11.新媒体数据分析中最常用的数据存储格式是？（）

A.XML

B.JSON

C.HTML

D.SQL

答案：B

解析：JSON（JavaScriptObjectNotation）是一种轻量级的数据交换格式，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，非常适合用于新媒体数据的存储和传输。XML虽然也是常用的数据格式，但相对复杂。HTML主要用于网页内容的展示，SQL是数据库查询语言，不是数据存储格式。

12.在新媒体数据分析中，什么是情感分析？（）

A.用户行为分析

B.用户兴趣分析

C.文本情感倾向判断

D.竞品分析

答案：C

解析：情感分析是指通过自然语言处理技术，分析文本数据中的情感倾向，判断其是积极、