生成式人工智能跨境数据流动的合规性研究.docx

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2025-11-26 发布于重庆
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生成式人工智能跨境数据流动的合规性研究

前言

生成式人工智能，如生成对抗网络（GANs）或变分自编码器（VAEs），依赖大量高质量的训练数据。这些数据需要涵盖多样的场景、语言、文化背景以及多维度的信息，才能使AI模型能够应对复杂的任务，如自动创作、语言翻译和图像生成等。在跨境数据流动中，模型的训练数据往往来自多个国家或地区，因此对数据流动的管理和合规性提出了更高的要求。

跨境数据流动指的是在不同国家或地区之间，数据通过不同的网络、协议与技术手段进行传输、交换及处理。在生成式人工智能（AI）模型中，数据作为训练和优化模型的基础，其质量和种类直接影