农业大数据挖掘技术概述.pptxVIP

Agriculturalbigdatamining广西农业职业技术大学农业大数据的挖掘张慧娜

在农业生产、农产品流通与交易过程中，农业资源、环境、多样化的生产经营方式等产生超大规模、多源异构、实时变化的农业数据，从这些数据中寻求科学规律和有用知识信息，快速抽取出模式、关联、变化、异常特征与分布结构，利用各种技术挖掘抽取知识，从而指导农业生产和经营，即为农业数据挖掘的价值所在。导入

内容一、什么是农业大数据的挖掘二、农业大数据挖掘的类型

一、什么是农业大数据的挖掘可以称为数据库中的知识发现，是指从农业数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值信息的过程。

头脑风暴：农业大数据涉及的环节有哪些？01育种02播种03施肥04收割05耕地06杀虫07存储

头脑风暴：农业大数据涉及的环节有哪些？农业大数据涉及育种、耕地、播种、杀虫、施肥、收割、存储等各个环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据的可视化。

二、农业大数据挖掘的类型从农业大数据挖掘的渠道分类农业网络数据挖掘农业感知数据挖掘

二、农业大数据挖掘的类型1.从农业大数据挖掘的渠道分类——农业网络数据挖掘农业网络数据挖掘就是以Web信息资源为对象，以信息检索的方式为用户提供所需信息，包括信息收集、信息过滤、信息存取、信息索引、信息检索等环节。

二、农业大数据挖掘的类型1.从农业大数据挖掘的渠道分类——农业网络数据挖掘互联网上存有海量的农业信息资源，内容涉及实用技术、供求信息、价格信息、农业资讯、农业视频等多个主题。据不完全统计，在国内农业领域现有各类网站3万余个，这些农业资源网站信息集中、专业性强、服务有针对性。对网络中海量的数据先进行挖掘入库，后再进行智能分析，对于现代农业发展具有非常好的现实意义。在我国农业网络数据挖掘工具的典型代表有：华南农业大学的“华农在线”：/中国农业科学院的“农搜”：中农科院农业信息研究所多媒体技术研究室开发的农业专业有哪些信誉好的足球投注网站引擎/

二、农业大数据挖掘的类型1.从农业大数据挖掘的渠道分类——农业网络数据挖掘国家农业信息化工程技术研究中心的Agsoso（agriculture）：/。目前Agsoso已经整合了农业科技、特色农产品、农业生产资料、农业社会经济、农业自然资源、农业产品、农产品市场、农民专业合作社、农业企业、农业视频等14个分类，59个主题信息库，6.8TB数据资源，实现了农产品数据集市挖掘、基于规则的包装器专题信息抽取模型、农业信息专题词库更新算法、无序数据的大样本学习机制等技术的应用，为农业知识来源的最大频繁项目集和信息熵集合提供了数据仓库基础。

二、农业大数据挖掘的类型2.从农业大数据挖掘的渠道分类——农业感知数据挖掘在农业产业链前端以及农业生产过程中，农业生产活动也产生了大量的农业过程数据，农业过程数据主要是通过各类物联网感知设备、自动控制设备、智能农机具及人工操作记录等方式进行采集与收集，统称为农业感知数据。

二、农业大数据挖掘的类型2.从农业大数据挖掘的渠道分类——农业感知数据挖掘农业感知数据的特点：由于农业生物在生产过程中存在多样性、变异性和不确定性，因此农业感知数据存在季节性、时效性、地域性、多层次性、综合性等特点。在具体应用场景上涉及不同专业的多个领域，如气象、动植物育种、土地管理、产量分析、畜禽饲养、土壤水肥、植物保护等。

二、农业大数据挖掘的类型2.从农业大数据挖掘的渠道分类——农业感知数据挖掘物联网在农业各领域的渗透已经成为农业信息技术发展的必然趋势，将成为农业大数据最重要的数据源。

二、农业大数据挖掘的类型2.从农业大数据挖掘的渠道分类——农业感知数据挖掘目前农业感知大数据挖掘主要是针对不同领域利用数据挖掘技术解决农业生产过程中的问题。其基本架构包括三部分:农业数据挖掘模型农业数据挖掘工具集农业数据挖掘服务

二、农业大数据挖掘的类型2.从农业大数据挖掘的渠道分类——农业感知数据挖掘农业感知大数据挖掘基本构架：农业数据挖掘模型：主要用于数据的特征提取与模型构建。农业数据挖掘工具集：提供了大量的数据预处理算法和数据挖掘算法。农业数据挖掘服务：以服务的形式提供了针对不同领域、不同用户的个性化数据挖掘与推荐方法。

二、农业大数据挖掘的类型案例在美国，农场主可以通过安装ClimateCorporation公司的气象数据软件，获得农场范围内的实时天气信息，例如温度、湿度、雨水、风力等，同时结合天气模拟、植物构造和土质分析得出优化决策，帮助农场主从生产规划、种植准备、种植管理、采收等各个环节进行优化决策。我国的“金种子育种云平台”，面向科研单位和育种企业的需求，在采集试验状态、谱系等相关数据上，提供包括种质资源管理、试验规划、性状采集、品种选育、系谱管理、数据分析等育种过程数据分析与服务，在隆平高