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《GB_T 41165-2021海洋预报结果准确性检验评估方法》专题研究报告.pptx

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    ;目录;;;;;;;;（三）架构设计的灵活性：适配多元预报产品的技术考量;;;;;;基础指标：描述误差的“第一手数据”;（二）进阶指标：从误差到精度的“深度解读”;（三）指标选取的智慧：避免“唯数据论”的场景化考量;;样本选取：数据质量的“第一道关卡”;（二）计算过程：可复现的“标准化操作”;（三）结果判定：分级明确的“质量标尺”;;;;（三）对海洋经济：降低风险的“效益放大器”;;AI模型具有“黑箱”特性，其预报误差来源更复杂，传统基于数值模型的检验方法难以完全适配

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