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智慧交通网络中的实时安全监测技术研究
引言
智慧交通网络中的安全监测不仅依赖于交通数据，还需与城市管理、公共安全等多个领域的数据进行跨领域融合。未来，跨领域的数据协同将促进智慧交通系统的智能化决策，使交通安全监测能够更加全面、精确地评估和应对各种安全隐患。
数据融合技术是指将来自不同数据源的数据进行整合、处理和分析，从而提高数据的质量与精确度，进而支持决策和控制。具体来说，数据融合过程包括数据采集、数据预处理、数据集成与关联、特征提取及数据分析等多个步骤，最终将多源信息整合为具有更高价值的输出结果。
实时预警技术不仅仅是简单地发出预警信号，更重
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