移动边缘计算中基于贡献度激励的端池化解决方案.pdfVIP

第34卷摇第3期计算机技术与发展Vol.34摇No.3

2024年3月摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇COMPUTERTECHNOLOGYANDDEVELOPMENT摇摇摇摇摇摇摇摇摇摇Mar.摇2024

移动边缘计算中基于贡献度激励的

端池化解决方案

阳摇柳,章立群,林晓勇

(南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003)

摘摇要:经典的移动边缘计算是将计算任务从云计算迁移到移动边缘,终端用户的计算任务请求可智能选择在云端和边

缘处理,这都取决于强大的基站通信能力。在基站覆盖力不足,外节点无法接入基站,乃至基站通信缺失的场景下,计算

任务无法通过云计算与边缘计算进行处理。因此,提出一种基于贡献度激励的端池化解决方案。该方案由终端提供自身

可用计算力,通过端池化帮助基站完成任务计算,针对终端的管理,提出基于算力池最大化的动态分簇算法,该算法利用

不同终端作为簇首的差异性聚簇,得到综合算力池最大时的分簇方案;针对基站覆盖力不足的情况,外围节点根据其历史

贡献度指标,通过移动自组织网络与内部节点连接,该激励策略能提升内部节点的连接意愿,以此提高外节点的接入率,

扩宽基站覆盖范围,解决基站弱覆盖的问题。仿真结果表明,对比其他方案,CETP方案能在云计算与边缘计算无法实施

的情况下,利用端池化过程得到最大算力池,能以最短的时延完成计算任务。

关键词:移动边缘计算;计算力池;端池化;分簇;激励

中图分类号:TP391摇摇摇摇摇摇摇文献标识码:A摇摇摇摇摇摇文章编号:1673-629X(2024)03-0083-06

doi:10.3969/j.issn.1673-629X.2024.03.013

ASolutionofTerminalPoolingBasedonContributionEmulatedin

MobileEdgeComputing

YANGLiu,ZHANGLi-qun,LINXiao-yong

(SchoolofCommunicationInformationEngineering,NanjingUniversityofPostsand

Telecommunications,Nanjing210003,China)

Abstract:Thetraditionalmobileedgecomputingistomigratecomputingtasksfromcloudcomputingtomobileedge.Thecomputing

taskrequestsofenduserscanbeintelligentlyselectedinthecloudandedgeprocessing,dependingonthestrongcommunicationcapability

ofthebasestation.Inthescenariowherethecoverageofthebasestationisinsufficient,externalnodescannotaccessthebasestation,or

eventhecommunicationofthebasestationismissing,computingtaskscannotbeprocessedthroughcloudcomputingandedge

computing.Therefore,acontributionbasedincentiv