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2025年数字化技术继续教育公需课题库及参考答案

一、单项选择题（每题2分，共20题）

1.以下哪项是生成式人工智能（AIGC）的核心技术特征？

A.基于规则的逻辑推理

B.依赖预训练大模型的参数生成

C.仅支持结构化数据处理

D.需人工标注所有训练样本

答案：B

2.大数据技术中“5V”特征不包括以下哪项？

A.Volume（大量）

B.Velocity（高速）

C.Value（价值）

D.Visibility（可见）

答案：D

3.区块链技术中，以下哪种共识机制最适用于公有链场景？

A.委托权益证明（DPoS）

B.实用拜占庭容错（PBFT）

C.工作量证明（PoW）

D.权威证明（PoA）

答案：C

4.云计算服务模式中，“平台即服务（PaaS）”的典型代表是？

A.亚马逊S3存储服务

B.微软Azure应用服务

C.阿里云服务器ECS

D.华为云数据库RDS

答案：B

5.数字孪生技术构建的核心要素是？

A.物理实体的3D建模

B.实时数据交互与算法驱动

C.静态的历史数据存储

D.单一维度的状态监测

答案：B

6.人工智能伦理“AI4People”框架的核心原则是？

A.技术优先发展

B.以人类福祉为中心

C.数据无限制采集

D.算法完全自主决策

答案：B

7.以下哪项属于边缘计算的典型应用场景？

A.云端大数据中心批处理

B.智能工厂设备实时监控

C.远程医疗影像云存储

D.电商平台用户行为分析

答案：B

8.数据要素市场化配置的关键环节是？

A.数据采集与清洗

B.数据确权与定价

C.数据存储与传输

D.数据可视化展示

答案：B

9.网络安全“零信任”模型的核心思想是？

A.信任所有内部设备

B.持续验证访问请求

C.仅防御外部攻击

D.依赖边界防火墙

答案：B

10.低代码开发平台的主要优势是？

A.完全不需要编程知识

B.大幅缩短应用开发周期

C.仅支持移动端开发

D.适用于复杂算法开发

答案：B

11.联邦学习技术解决的核心问题是？

A.提升单一模型训练速度

B.实现跨机构数据隐私保护下的联合建模

C.降低云计算资源消耗

D.优化区块链交易吞吐量

答案：B

12.工业互联网平台的“5层架构”不包括？

A.边缘层

B.平台层

C.应用层

D.消费层

答案：D

13.元宇宙的核心支撑技术不包括？

A.扩展现实（XR）

B.数字孪生

C.量子计算

D.区块链

答案：C

14.隐私计算技术中，“安全多方计算（MPC）”的主要特点是？

A.需第三方可信机构参与

B.各参与方仅输出计算结果而非原始数据

C.仅支持同态加密数据

D.计算效率高于联邦学习

答案：B

15.人工智能大模型（如GPT-4）的训练成本主要来自？

A.数据标注费用

B.算力资源消耗

C.算法研发人力

D.模型部署成本

答案：B

16.数字经济时代，企业数字化转型的关键成功因素是？

A.购买必威体育精装版技术设备

B.数据驱动的组织流程重构

C.招聘大量IT技术人员

D.建立独立的数据仓库

答案：B

17.以下哪项是物联网（IoT）的关键使能技术？

A.射频识别（RFID）

B.关系型数据库

C.传统工业控制协议

D.机械自动化技术

答案：A

18.云计算“多云管理”的主要目的是？

A.降低单一云服务商锁定风险

B.提升单一云平台计算能力

C.减少数据传输带宽消耗

D.简化云资源管理界面

答案：A

19.人工智能“可解释性”的主要作用是？

A.提升模型预测准确率

B.帮助用户理解模型决策逻辑

C.减少训练数据需求量

D.降低模型计算复杂度

答案：B

20.数字技术伦理治理的“三原则”通常指？

A.安全、效率、创新

B.公平、透明、责任

C.开放、共享、协作

D.快速、便捷、智能

答案：B

二、多项选择题（每题3分，共10题）

1.生成式人工智能（AIGC）的典型应用场景包括？

A.智能客服对话生成

B.医疗影像辅助诊断

C.数字内容创作（如文案、绘画）

D.工业设备故障预测

答案：AC

2.大数据处理的关键技术环节包括？

A.数据采集与清洗

B.数据存储与管理

C.数据分析与挖掘

D.数据可视化与应用

答案：ABCD

3.区块链技术的主要特性包括？

A.去中心化

B.不可篡改

C.智能合约自动化

D.完全匿名性

答案：ABC（注：联盟链通常采用可控匿名）

4.云计算的优势包括？

A.资源按需分配

B.降低企业IT基础设施投入

C.提升数据安全性（通过专业防护）

D.完全消除网络延迟

答案：ABC

5.数字孪生的应用领域包括