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基于家庭用户需求的互联网电视资源个性化推荐模型构建与优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
随着互联网技术的飞速发展,互联网电视作为一种新兴的家庭娱乐设备,正逐渐走进千家万户。互联网电视不仅融合了传统电视的功能,还通过接入互联网,为用户提供了海量的视频资源,涵盖电影、电视剧、综艺节目、纪录片、短视频等丰富内容,满足了家庭用户多样化的娱乐需求。根据相关数据统计,2023年中国互联网电视机市场规模已突破千亿级别,达到1018.82亿元,且预计未来几年仍将保持高速增长态势。互联网电视用户数量也呈现快速增长趋势,其在家庭中的普及程度越来越高。
然而,随着互联网电视资源
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