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交通流量与安全风险的实时监控与评估方法
前言
多源数据融合技术能够将来自不同传感器、监控设备以及用户端的数据进行有效整合,提升数据的质量与完整性。在安全监测中,融合后的数据能为交通管理人员提供更准确、更全面的交通状态信息,为决策提供有力支持。例如,通过融合道路传感器、交通摄像头、气象数据等信息,能够实时监控道路的拥堵情况、交通事故的发生,以及天气变化对交通安全的影响。
在智慧交通网络中,获取的数据通常来源于多个不同的传感器和设备,因此,如何将这些异构数据进行有效融合,提取出有用的特征,成为实时异常检测的关键。通过数据融合技术,可以将来自不同传感
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