2025年大学《数字人文-人文可视化技术》考试备考试题及答案解析.docxVIP

2025年大学《数字人文-人文可视化技术》考试备考试题及答案解析?

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.数字人文中，用于展示地理位置和相关数据信息的可视化技术是（）

A.热力图

B.散点图

C.地图

D.饼图

答案：C

解析：地图可视化技术专门用于在地理空间上展示数据，通过标记、颜色、符号等方式呈现数据在特定地理位置的分布、密度和变化等信息。热力图、散点图和饼图虽然也能展示数据，但它们不专门针对地理位置信息进行可视化。

2.在数字人文项目中，以下哪项不属于数据采集的常见方法？（）

A.网络爬虫

B.问卷调查

C.文本挖掘

D.实地考察

答案：C

解析：数据采集是指获取项目所需数据的过程。网络爬虫、问卷调查和实地考察都是常见的数据采集方法。文本挖掘是一种数据分析技术，用于从文本数据中提取信息，而不是数据采集方法。

3.数字人文中，用于分析文本数据中词语出现频率和关系的可视化技术是（）

A.词云

B.时间轴

C.网络图

D.雷达图

答案：A

解析：词云是一种通过字体大小、颜色和位置等视觉元素来展示文本数据中词语出现频率的可视化技术。时间轴展示事件随时间的变化，网络图展示实体之间的关系，雷达图展示多维度数据。

4.在数字人文项目中，用于展示数据随时间变化的可视化技术是（）

A.散点图

B.时间轴

C.饼图

D.柱状图

答案：B

解析：时间轴是一种专门用于展示数据随时间变化的可视化技术，通过在时间轴上标记数据点，可以直观地看到数据随时间的趋势和变化。散点图、柱状图和饼图虽然也能展示数据，但它们不专门针对时间变化进行可视化。

5.数字人文中，用于展示不同类别数据占比的可视化技术是（）

A.热力图

B.散点图

C.饼图

D.折线图

答案：C

解析：饼图是一种通过扇形面积来展示不同类别数据占比的可视化技术。热力图展示数据在空间上的密度，散点图展示两个变量之间的关系，折线图展示数据随时间的变化。

6.在数字人文项目中，以下哪项不属于数据预处理的基本步骤？（）

A.数据清洗

B.数据转换

C.数据集成

D.数据挖掘

答案：D

解析：数据预处理是数据分析和数据挖掘之前的重要步骤，包括数据清洗、数据转换和数据集成等。数据清洗去除数据中的错误和不一致，数据转换将数据转换为适合分析的格式，数据集成将来自不同来源的数据合并。数据挖掘是数据分析的一部分，不属于数据预处理步骤。

7.数字人文中，用于展示不同变量之间关系的可视化技术是（）

A.热力图

B.散点图

C.饼图

D.时间轴

答案：B

解析：散点图是一种通过在二维平面上标记数据点来展示两个变量之间关系的可视化技术。热力图展示数据在空间上的密度，饼图展示不同类别数据占比，时间轴展示数据随时间的变化。

8.在数字人文项目中，用于展示实体之间关系的可视化技术是（）

A.热力图

B.散点图

C.网络图

D.饼图

答案：C

解析：网络图是一种通过节点和边来展示实体之间关系的可视化技术。热力图展示数据在空间上的密度，散点图展示两个变量之间的关系，饼图展示不同类别数据占比。

9.数字人文中，用于展示数据分布情况的可视化技术是（）

A.热力图

B.直方图

C.饼图

D.时间轴

答案：B

解析：直方图是一种通过将数据分组并绘制矩形条来展示数据分布情况的可视化技术。热力图展示数据在空间上的密度，饼图展示不同类别数据占比，时间轴展示数据随时间的变化。

10.在数字人文项目中，以下哪项不是数据可视化的基本原则？（）

A.清晰性

B.准确性

C.美观性

D.复杂性

答案：D

解析：数据可视化的基本原则包括清晰性、准确性、美观性和简洁性。清晰性指可视化应清晰易懂，准确性指可视化应准确反映数据，美观性指可视化应具有审美价值，简洁性指可视化应避免不必要的复杂性。复杂性不是数据可视化的原则。

11.数字人文项目中，用于展示不同类别数据数量多少的可视化技术是（）

A.热力图

B.散点图

C.柱状图

D.雷达图

答案：C

解析：柱状图通过垂直或水平的矩形条来展示不同类别数据的数量，条的高度或长度与数据数量成正比，能够直观地比较不同类别之间的数量差异。热力图展示数据在空间上的密度，散点图展示两个变量之间的关系，雷达图展示多维度数据。

12.在数字人文项目中，以下哪项不是常用的数据可视化工具？（）

A.Tableau

B.Excel

C.SPSS

D.Python

答案：C

解析：Tableau、Excel和Python都是常用的数据可视化工具。Tableau是专业的数据可视化软件，Excel是常用的电子表格软件，具有基本的数据可视化功能，Py