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公路隧道交通流量动态预测模型的研究与优化
引言
系统引入人工智能与优化算法，对设计方案、施工工艺及风险管理进行智能化分析。通过建立隧道施工与运营的动态模型，系统可实现多方案比选、风险预测及优化调整，提高设计的科学性和可行性。智能决策模块应支持自适应学习，不断优化算法模型，提升系统在复杂环境下的决策能力。
收集到的数据往往存在噪声、缺失、冗余等问题，因此在分析之前需要进行数据清洗与预处理，包括缺失值填充、异常值检测与处理、数据标准化等操作，以确保后续分析的准确性。
公路隧道动态设计系统需实现从数据采集、设计计算、仿真分析到决策支持的全流程集成。数
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