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第41卷第8期计算机应用与软件Vol41No.8

2024年8月ComputerApplicationsandSoftwareAug.2024

一种用户聚集场景下的层级计算卸载策略

陶聪张红梅张向利钟楠

(桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004)

摘要现有的边缘计算研究集中于无线资源分配和计算资源分配,而对用户聚集场景下的边缘协同问题研

究较少。针对此问题提出一种用户聚集场景下的层级计算卸载策略。该策略采用FSAMCS解决多重基站信号

覆盖下的用户终端卸载节点选择问题;设计一种层级结构的启发式区域计算卸载算法,能够有效提高用户聚集场

景下限定时间内完成的任务数量,并减少了用户卸载总时延。实验结果表明,与其他卸载方法相比,该策略的用

户任务在限定时间内成功计算完成率最高提高32.7百分点,卸载总时延最高减少43.3%。

关键词边缘计算计算卸载资源分配协同计算层级调度

中图分类号TP3文献标志码ADOI:10.3969/j.issn.1000386x.2024.08.015

AHIERARCHICALCOMPUTINGOFFLOADINGSTRATEGY

FORUSERAGGREGATIONSCENARIOS

TaoCongZhangHongmeiZhangXiangliZhongNan

(KeyLaboratoryofCognitiveRadioandInformationProcessing,MinistryofEducation,GuilinUniversityofElectronicTechnology,

Guilin541004,Guangxi,China)

AbstractExistingedgecomputingresearchesfocusonwirelessresourceallocationandcomputationalresource

allocation.However,theresearchoncooperativecomputinginuseraggregationscenariosisignored.Aimingatthis

problem,thispaperproposesahierarchicalcomputationoffloadingstrategyforuseraggregationscenarios.Thestrategy

adoptedFSAMCStosolvetheproblemofoffloadingnodeselectionforuserterminalsundermultiplebasestationsignal

coverage,anddesignedaheuristicregionalcomputationaloffloadingalgorithmwithahierarchicalstructure,whichwas

abletoeffectivelyincreasethenumberoftaskscompletedwithinalimitedtimeunderuseraggregationscenariosand

reducethetotaluseroffloadingdelay.Theexperimentalresultsshowthatcomparedwithotheroffloadingmethods,this

strategyincreasesthesuccessfulcomputationcompletionrateofusertaskswithinthelimitedtimebyupto32.7percentage

pointsandreducesthetotaloffloadingdelaybyupto43.3%.

KeywordsEdgecomputingComputationoffloadingResourceallocationCollaborativecomput

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