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ROC曲线下面积的比较文献汇报日期：2022年9月23日

目录CONTENTS背景(ROC曲线与AUC）方法(一些基础理论、方法和改进方法）模拟研究010203

01背景

方法介绍模拟研究临床上，为诊断受试者是否患有某种疾病，我们通常会使用可以给出“是”或“否”判断的“诊断工具”。假设在实际研究中，我们可以通过某种独立于上述诊断工具的方法来确定受试者是否真正患有该疾病。那么我们便可以得到右图所示的矩阵，可称之为混淆矩阵。混淆矩阵中包括TP、FP、FN、TN四部分。混淆矩阵背景

方法介绍模拟研究?敏感度、特异度背景

方法介绍模拟研究假设有8例患者进行了血常规检查。我们试图依据患者的白细胞计数检查结果来诊断其是否存在细菌感染。举个例子背景序号白细胞计数(109/L)是否存在细菌感染（真实）1502703904120591611171318141

方法介绍模拟研究?举个例子背景诊断为“阳性”诊断为“阴性”细菌感染阳性40细菌感染阴性40

方法介绍模拟研究?举个例子背景诊断为“阳性”诊断为“阴性”细菌感染阳性04细菌感染阴性04

方法介绍模拟研究上表给出了，当切点落在不同的区间时，FPR与TPR取值的变化。举个例子背景区间FPRTPR[0,5)11[5,7)0.751[7,9)0.51[9,11)0.250.75[11,12)0.250.5[12,13)00.5[13,14)00.25[14,+∞)00

方法介绍模拟研究当我们将所有的点(FPR,TPR)连接起来，便构成了一条通过点(0,0)与点(1,1)的曲线。举个例子背景区间FPRTPR[0,5)11[5,7)0.751[7,9)0.51[9,11)0.250.75[11,12)0.250.5[12,13)00.5[13,14)00.25[14,+∞)00

方法介绍模拟研究?ROC曲线背景

02方法

背景模拟研究AUC的统计学性质方法介绍序号白细胞计数(109/L)是否细菌感染（真实）秩150127023903.5412065913.5611157131781418

背景模拟研究AUC的统计学性质方法介绍序号白细胞计数(109/L)是否存在细菌感染（真实）秩150127023903.54913.551115612067131781418

背景模拟研究AUC的统计学性质方法介绍序号白细胞计数(109/L)是否存在细菌感染（真实）秩150127023903.54913.551115612067131781418

背景模拟研究AUC的统计学性质方法介绍?

背景模拟研究?AUC的统计学性质方法介绍

背景模拟研究遵循阳性类别检测值通常大于阴性类别这一惯例，Mann-WhitneyTest的思想是：在n1×n2个阴性/阳性样本对中，有多少个中的阴性样本的检测值大于阳性样本的检测值。若分值一样，则记为0.5。加和结果除以n1×n2。AUC的实际含义与Mann-WhitneyU检验的思想如出一辙，AUC值衡量的是：当任意抽取一个诊断为阳性的样本与一个诊断为阴性的样本，诊断为阳性的样本的检测值有多少的概率大于诊断为阴性的样本的检测值。实际上，AUC为一种U-statistics，同时也可以将其视为一种“概率”或者“binomialproportion”。AUC的统计学性质方法介绍

背景模拟研究定义为一个函数，且具有对称性。即交换任意xi，xj的位置，函数值保持不变。对随机变量X1,...,Xn，基于h的U统计量定义如下：此处，h(·)称为U统计量的核函数(Kernelfunction)，核函数的维数r称为该U统计量的度(degree)。对两样本U统计量，定义为一个函数，其对X和Y分别具有对称性。对随机变量X1,...,Xn；X1,...,Xn，基于h的两样本U统计量定义如下：目前，统计学家们对U统计量性质的了解，几乎全都基于Hoeffding#1发表于1948年的经典论文。在这篇论文里，Hoeffding给出了U统计量ANOVA分解定理，由此定理可得到U统计量的方差估计，并证明其渐近正态性。补充：U统计量方法介绍

背景模拟研究假设如下场景：有N例受试者接受了一项检查，以检验其是否患有某种疾病。此项检查结果是连续型变量。遵循这样的一个惯例：检查结果值越大，就越有可能患病。同时假设可以通过某种独立于此项检查的一种方法来确定每例受试者是否患病。假设N例受试者中有m例真实患病，n例未患病(n=N-m)。用C1表示真实患病的人群，C2表示真实未患病的人群。令