基于大数据分析的电动公交充电站选址与行车计划优化.docx

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2025-11-20 发布于重庆
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基于大数据分析的电动公交充电站选址与行车计划优化

前言

电动公交行车计划优化通常基于多个因素进行考虑。首先是通过数据分析预测公交线路的客流量，并根据实际需求动态调整公交车的发车频次及班次。通过调度算法优化行驶路线，避免长时间的低效率行驶，并尽可能避免充电高峰期与运行高峰期的重叠。常用的优化方法包括线性规划、整数规划、动态规划等数学建模技术，辅助系统的调度与优化。

随着人工智能、物联网和自动驾驶技术的不断发展，电动公交的行车计划与充电站布局优化将进一步走向智能化与自动化。智能化调度系统能够根据实时交通信息与充电需求，自动调整行车计划，并优化充电站