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地震观测数据质量判识与异常识别能力考试题中级

一、单选题（每题2分，共20题）

说明：请选择最符合题意的选项。

1.在地震观测数据质量判识中，以下哪项指标最能反映地震计的动态范围？

A.信噪比（SNR）

B.频率响应

C.灵敏度

D.最大动态范围

2.若某台站记录到持续数秒的低频噪声，且与当地工业活动时间一致，这通常属于哪种数据质量问题？

A.仪器故障

B.干扰噪声

C.数据缺失

D.传输错误

3.在分析地震波形数据时，若发现P波到时明显滞后于理论到时，可能的原因是？

A.仪器响应延迟

B.震源位置误差

C.数据处理延迟

D.震相识别错误

4.对于短周期地震仪，以下哪种频率范围内的噪声最常见？

A.0.1–1Hz

B.1–10Hz

C.10–100Hz

D.100–1000Hz

5.在地震数据质量评估中，“振幅异常”通常指？

A.波形振幅突然增大或减小

B.波形周期变化

C.波形相位偏移

D.波形连续性中断

6.若某台站记录到与当地交通噪声同步的脉冲干扰，最有效的处理方法是？

A.提高采样率

B.使用带通滤波

C.调整仪器增益

D.更换抗干扰能力更强的传感器

7.在地震数据质量判识中，以下哪项属于仪器固有误差？

A.外部电磁干扰

B.传感器非线形响应

C.传输线路损耗

D.人为操作失误

8.若某台站记录到与太阳活动周期相关的周期性噪声，这属于哪种类型的数据问题？

A.仪器漂移

B.自然噪声

C.人为干扰

D.数据压缩失真

9.在地震波形分析中，若发现某震相的到时离散度较大，可能的原因是？

A.震源深度变化

B.仪器响应不一致

C.数据处理算法偏差

D.震相识别错误

10.对于长周期地震仪，以下哪种频率范围内的噪声最需要关注？

A.0.01–0.1Hz

B.0.1–1Hz

C.1–10Hz

D.10–100Hz

二、多选题（每题3分，共10题）

说明：请选择所有符合题意的选项。

1.以下哪些因素会导致地震数据中的振幅异常？

A.仪器增益突变

B.震源能量变化

C.数据处理错误

D.传输线路故障

2.在地震数据质量评估中，常见的干扰噪声类型包括？

A.工频干扰

B.交通噪声

C.太阳活动噪声

D.地震信号本身

3.若某台站记录到数据缺失，可能的原因有？

A.传输中断

B.仪器故障

C.供电异常

D.人为删除数据

4.在地震波形分析中，以下哪些指标可用于评估数据质量？

A.信噪比（SNR）

B.波形连续性

C.震相到时精度

D.振幅一致性

5.对于短周期地震仪，以下哪些频率范围内的噪声需要重点关注？

A.0.1–1Hz

B.1–10Hz

C.10–100Hz

D.100–1000Hz

6.在地震数据质量判识中，以下哪些属于仪器故障的典型表现？

A.波形失真

B.振幅漂移

C.相位偏移

D.数据完全缺失

7.若某台站记录到与当地工业活动相关的周期性噪声，最有效的处理方法包括？

A.使用带通滤波

B.调整仪器采样率

C.更换抗干扰传感器

D.进行噪声源定位

8.在地震波形分析中，以下哪些因素会导致震相到时离散度增大？

A.震源深度变化

B.仪器响应不一致

C.数据处理延迟

D.震相识别错误

9.对于长周期地震仪，以下哪些频率范围内的噪声最需要关注？

A.0.01–0.1Hz

B.0.1–1Hz

C.1–10Hz

D.10–100Hz

10.在地震数据质量评估中，以下哪些属于数据缺失的典型表现？

A.记录时间突然中断

B.波形连续性中断

C.振幅突然变化

D.震相信息缺失

三、判断题（每题2分，共10题）

说明：请判断下列说法的正误。

1.地震数据中的噪声通常来自仪器本身，无法消除。（×）

2.信噪比（SNR）越高，数据质量越好。（√）

3.短周期地震仪对高频噪声更敏感。（√）

4.地震数据中的振幅异常一定是仪器故障导致的。（×）

5.长周期地震仪对低频噪声更敏感。（√）

6.地震数据中的周期性噪声无法通过滤波消除。（×）

7.震相到时离散度增大一定是数据处理错误导致的。（×）

8.地震数据中的工频干扰通常来自附近电力线路。（√）

9.短周期地震仪的动态范围通常比长周期地震仪更广。（×）

10.地震数据中的数据缺失一定是人为删除导致的。（×）

四、简答题（每题5分，共5题）

说明：请简要回答下列问题。

1.简述地震数据中的振幅异常有哪些典型表现？

2.如何判断地震数据中的噪声是否为人为干扰？

3.简述地震数据质量评估中常用的指标有哪些？

4.如何区分地震信号与仪器故障引起的波形失真？

5.简述地震数据中的数据缺失有哪些典型原因？

五、论述题（每题10分，共2题）

说明：请结合实际案例，详细回