2025《背景差分法概述》1800字.docx

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2025-11-24 发布于湖北
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背景差分法概述

背景差分法被广泛地用来对静止场景做运动分割，以检测图像数据中的运动目标。主要是对图像帧所对应的背景图像和图像帧开展差分运算，从而获得目标运动区域所具体对应的灰度图，然后对其开展阈值化运算，以将运动区域提取出来，此外，当场景中出现复杂的光照变化时，需要考虑光照变化对背景模型所带来的影响，应当结合所获取的图像帧来合理地更新其所对应的背景图像，其基本公式如REF_Re\h(1.4)所示。

(1.4)

此处，表示当前图像，表示所对应的背景图像，表示当前图像与其所对应的背景图像之间的差分运算结果。接着，根据差分图像的灰度特点，选取合适的阈值，在将该阈值用于