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水电厂水库调度智能化系统的初步应用与试点成果
前言
优化算法在水库调度中的应用,主要是通过对各类约束条件和目标函数的求解,优化水资源的配置。常见的优化算法包括线性规划、非线性规划、动态规划等,其中动态规划算法尤为重要,因为它能够在多阶段决策过程中,根据历史信息预测未来状态,从而提供更加精准的调度方案。遗传算法、粒子群算法等智能优化方法也已被广泛应用,能够有效处理多目标、多约束问题,提升调度系统的决策质量。
水电厂水库调度智能化系统的设计旨在提高水库调度管理的效率和精度,通过运用现代信息技术、自动化控制技术及大数据分析,实现水库调度的智能化、自动
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