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人工智能在智能城市建设中的国土空间诊断与管理创新.docx

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    人工智能在智能城市建设中的国土空间诊断与管理创新

    说明

    国土空间诊断中的数据来自多个领域，如遥感数据、地理信息系统（GIS）数据、环境监测数据、社会经济数据等。这些数据具有多元性、复杂性和时效性，不同类型的数据来源、尺度与分辨率各异，且通常具有强烈的非结构化特征。因此，需要有效的方法对这些异构数据进行融合处理，以支持高效的空间诊断和决策制定。

    数据融合的核心目的是通过整合不同来源、不同类型的数据信息，提取更为全面、精准的空间信息。国土空间诊断中，数据融合旨在解决数据的不一致性、冗余性和不完整性，从而提高诊断结果的准确性与可靠性。例如，结合遥感影

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