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基于情感分析的舆情风险识别方法研究.docx

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    基于情感分析的舆情风险识别方法研究

    前言

    人工智能的应用能够在舆情处理过程中提供自动化的决策支持，通过多维度的数据分析和综合评估，帮助决策者快速做出合适的舆情应对措施。通过持续学习和数据积累，人工智能系统能够不断优化决策模型，提高决策的精准度和效果，从而在舆情治理过程中更高效、更及时地采取措施，达到减少舆情负面效应、优化社会舆论环境的目标。

    特征工程也是模型构建中的重要部分。有效的特征能够帮助模型更好地识别舆情风险的关键因素。在舆情预测中，除了文本内容本身外，舆论的时间分布、参与者的社交网络结构、互动频次等也是重要的特征，这些特征需要通过数据挖

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