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摘要
摘要
在数字化时代,生成式人工智能凭借强大算法和海量数据处理能力快速发展,为
各领域带来变革和创新。然而,其数据使用方式引发了著作权风险。生成式人工智能
模型训练过程依赖于规模庞大的数据集,这些数据集中包含了大量受保护的作品,未
经权利人许可的使用可能引发著作权侵权纠纷。传统合理使用制度在应对生成式人工
智能模型训练过程中的数据使用问题陷入困境。本文旨在探索平衡相关主体间利益的
路径,通过剖析生成式人工智能技术原理及训练
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