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第六章
功率谱估计的经典方法;研究二阶平稳随机过程特征—功率谱密度—揭示随机过程中所隐含的周期及相邻的谱峰等有用信息,要用有限长的N个样本数据去估计该平稳随机过程的功率谱密度—谱估计的方法。此种估计是建立在时间平均的方法之上,并假定具有遍历性。;经典谱估计-线性、非参数化方法:周期图法,相关图法等。采用经典的傅里叶变换及窗口截断。对长序列有良好估计。
现代谱估计-非线性、参数化方法:最大似然估计,最大熵法,AR模型法,预测滤波器法,ARMA模型等。对短序列的估计精度高,与经典法相互补充。是融合经典变换理论、统计估计理论、系统辨识、信息论、时间序列分析及计算方法等理论与技术-新学科。应用
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