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2025年大学《智慧牧业科学与工程-动物科学基础》考试备考试题及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.智慧牧业系统中，利用传感器监测动物体温的主要目的是（）

A.提高牧场绿化率

B.减少人工巡查次数

C.制定个性化饲喂方案

D.预防传染病爆发

答案：D

解析：动物体温异常是疾病的重要指标，通过传感器实时监测体温可以及时发现异常，预防传染病爆发，保障动物健康。提高牧场绿化率和减少人工巡查次数与体温监测无直接关系，制定个性化饲喂方案虽然需要数据支持，但体温监测并非主要目的。

2.牧场环境监测中，CO2浓度的主要危害是（）

A.导致动物肥胖

B.降低饲料转化率

C.引起动物呼吸系统疾病

D.减少牧场湿度

答案：C

解析：CO2浓度过高会刺激动物呼吸系统，长期暴露可能导致疾病。肥胖、饲料转化率和湿度与CO2浓度无直接关联。

3.智慧牧业中，物联网技术的核心作用是（）

A.自动化饲喂设备

B.优化牧场布局

C.实时数据采集与传输

D.减少牧场面积

答案：C

解析：物联网技术通过传感器、通信模块等实现数据的实时采集和传输，是智慧牧业的基础。自动化饲喂设备、优化牧场布局和减少牧场面积是物联网技术的应用场景，而非核心作用。

4.动物健康预警系统中，心率变异性（HRV）指标的主要意义是（）

A.反映动物运动量

B.评估动物应激状态

C.测量动物体温

D.监控动物饮水量

答案：B

解析：HRV是评估动物应激状态的重要指标，变化异常可能预示健康问题。运动量、体温和饮水量可以通过其他传感器监测，与HRV无直接关联。

5.牧场自动化分群系统中，主要依据的生理指标是（）

A.体重

B.毛色

C.皮肤弹性

D.耳朵形状

答案：A

解析：体重是评估动物生长状况和分群的主要依据，其他选项与自动化分群无直接关系。

6.智慧牧业中，大数据分析的主要应用是（）

A.设计牧场建筑

B.预测市场价格

C.优化饲养管理策略

D.调整牧场绿化比例

答案：C

解析：大数据分析通过整合多维度数据，优化饲养管理策略，提高生产效率。设计牧场建筑、预测市场价格和调整绿化比例不属于大数据分析的核心应用。

7.动物行为分析系统中，识别异常行为的主要方法是（）

A.人工观察记录

B.计算机视觉识别

C.体重监测

D.呼吸频率测量

答案：B

解析：计算机视觉识别通过图像处理技术自动识别动物行为，是目前主流方法。人工观察、体重监测和呼吸频率测量无法实现自动化行为识别。

8.牧场空气质量监测中，硫化氢的主要危害是（）

A.导致动物过敏

B.降低土壤肥力

C.引起动物中毒

D.减少饲料营养

答案：C

解析：硫化氢具有毒性，高浓度会引发动物中毒。过敏、土壤肥力和饲料营养与硫化氢无直接关联。

9.智慧牧业中，云计算平台的主要优势是（）

A.降低牧场建设成本

B.提高数据存储和处理能力

C.减少电力消耗

D.自动调节环境温度

答案：B

解析：云计算平台提供强大的数据存储和处理能力，支持海量数据管理。牧场建设成本、电力消耗和环境温度调节是其他技术或措施的应用领域。

10.动物营养管理系统，利用模型预测需求的主要依据是（）

A.动物品种

B.环境温度

C.生产阶段

D.饲料价格

答案：C

解析：动物在不同生产阶段对营养的需求不同，模型预测需根据生产阶段进行。品种、环境温度和饲料价格是影响营养需求的因素，但非主要依据。

11.智慧牧业系统中，用于评估动物体况评分的主要参考指标是（）

A.肺活量

B.胸围与体长比

C.呼吸频率

D.肌肉密度

答案：B

解析：体况评分通过测量动物体表尺寸比例（如胸围与体长比）来评估其营养状况，是智慧牧业中常用的量化指标。肺活量、呼吸频率和肌肉密度虽与动物健康相关，但不是体况评分的主要参考。

12.牧场环境湿度过高可能导致的主要问题是（）

A.动物采食量增加

B.空气中微生物滋生

C.氧气含量降低

D.动物体温过高

答案：B

解析：高湿度环境有利于微生物生长繁殖，增加牧场疾病风险。采食量、氧气含量和动物体温受多种因素影响，与湿度无直接对应关系。

13.智慧牧业中，无线传感器网络（WSN）的主要特点包括（）

A.需要人工定期维护

B.依赖固定电源供应

C.具备自组织和自愈合能力

D.数据传输速率极低

答案：C

解析：WSN通过自组织和自愈合机制保证网络稳定运行，适应牧场的动态环境。人工维护、固定电源和低传输速率不符合WSN的设计原则。

14.动物健康诊断系统中，使用机器学习算法的主要目的是（）

A.自动绘制动物生长曲线

B.预测疾病发生概率

C.记录动物活动轨