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水电厂水库调度系统的智能预测与调度策略
引言
水库调度的核心任务是合理配置有限的水资源，确保不同时间段内的用水需求和生态保护需求能够得到满足。调度过程中涉及多种因素，包括水库的蓄水量、流入流量、用水需求、天气变化、下游水位等，这些因素之间存在高度的非线性关系，给调度决策带来了巨大的挑战。因此，如何有效地将这些复杂的因素进行建模和优化，成为智能化调度系统面临的首要问题。
水库调度系统智能化技术的核心算法研究，涵盖了从优化算法到机器学习、深度学习等多种技术的广泛应用。未来，随着技术的不断进步，智能化调度系统将更加精准、高效，能够在复杂和动态的环境中
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