耕地保护业务集成数据治理与专题库建设项目采购需求.docxVIP

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耕地保护业务集成数据治理与专题库建设项目采购需求

采购内容

耕地保护相关业务数据收集与预处理

聚焦耕地资源从调查、现状、规划到管理等全生命周期管理需求,梳理耕地保护相关业务系统清单,建立数据汇聚对接规范,建立综合感知服务系统田长制子系统与其他相关耕保业务系统数据对接通道,实现多源数据汇聚。

针对未在耕保系统的相关业务数据,包含调查监测、确权登记、规划管制等相关业务,梳理形成数据清单,建立线下数据收集规范,将数据汇聚于综合感知服务系统田长制子系统。

基于收集到的耕地保护相关业务数据,围绕耕地保护业务集成应用场景,开展多源数据关联分析,摸清全省历史及现状耕地保护数据整体情况,建立数据业务、时间及空间关联关系,并开展统一数据格式、统一空间参考、统一时序标记等规范化治理,形成耕地保护专项数据集合。

耕地保护数据库建设

根据耕地保护业务关系和必威体育精装版政策要求,建立耕地保护专题数据建库规范,明确数据库设计标准、数据管理流程。

建立耕地保护专项数据和动态增量数据更新机制,形成数据更新技术路线,为跨部门的业务协同奠定基础。

基于耕地保护数据治理成果,结合耕地资源从调查、现状、规划到管理等全生命周期应用场景需求进行关联融合建库。

技术标准与要求

技术要求

总体要求

(1)本项目要求围绕耕地保护田长制核心业务,聚焦耕地资源从调查、现状、规划到管理等全生命周期管理需求,确保技术方案覆盖数据收集、预处理、制定建库规范、数据入库全流程,具备系统性、实用性及兼容性。

(2)本项目需基于统一的空间参考、统一数据格式、属性信息查缺补漏等规范化对数据进行整理,需通过多源数据关联分析,建立调查-规划-管理等数据业务关联,摸清耕地保护数据基本情况,需确保成果数据能支撑后续耕地保护数据关联融合建库、可视化及跨部门业务协同。

(3)本项目需承接多源数据规范化整理与关联分析成果,聚焦专题数据库建设核心任务:一是建立耕地保护专题数据建库规范,明确数据库设计标准、数据管理流程,确保建库全环节合规;二是基于“谁生产,谁负责”原则,构建“定期更新+动态更新”双模式数据更新机制,形成数据更新技术路线;三是依据现有数据分类规范及业务应用需求,梳理耕地保护专题数据并按业务场景分类组织,同步厘清数据结构,最终完成成果数据关联融合建库。

耕地保护数据收集与预处理要求

要求建立数据“标准化汇聚+精准化预处理”的全流程管理体系,从初始数据源梳理、到数据资产采集、治理、入库,解决耕地保护多源数据异构、数据矛盾与冲突问题,摸清耕地保护数据基本情况,形成符合专题数据库入库标准的基础数据资源。

(1)数据要求

①数规范围要求:收集XX省内自然资源耕地保护和涉及耕地资源的调查监测、确权登记、规划管制等业务相关数据。

②数规范化要求:需要对数据进行分类、数据结构分析以及数据质量评估,建立数据汇聚对接标准规范,形成符合以下数字基础要求数据,并对规范化后的数据成果进行准确性验证。

一是坐标系统统一采用2000国家大地坐标系;

二是高程基准采用1985国家高程基准。

③数据关联要求:

一是空间关联:基于年度变更调查数据,通过空间位置追溯历年耕地地类变化情况;

二是业务关联:基于XX省内自然资源耕地保护和涉及耕地资源的调查监测、确权登记、规划管制等业务数据,通过关联建设项目主键信息,明晰耕地变化的原因,统计变化情况。

接口要求

需提供标准化数据接入接口,支持与现有耕地保护业务系统、田长制管理平台的数据交互,接口类型需兼容RESTfulAPI,接口需具备兼容性与扩展性,支持新增数据源接入,实现与现有系统的对接与安全交互,支撑数据持续汇聚与流转。

性能要求

需支持高并发数据接入,支持同时接入多路不同数据源数据流,数据预处理流程应高效稳定,关联分析效率≤5分钟/10万条(以上)记录。

测试要求

需进行多源数据接入测试,验证至少5类以上耕地保护相关数据的接入能力,开展压力测试及稳定性测试,验证大数据量下的数据处理性能与稳定性,接口还需具备访问认证、数据传输加密功能。

耕地保护专题数据库建库要求

要求建立符合耕地保护业务标准化、规范化、稳定性强、安全性高、可扩展的耕地保护专题数据库,并进行规范化整理分析,规范建库要求,建立数据更新机制,满足应用现势性需求,为跨部门的业务协同奠定基础;梳理并分类组织耕地保护专题数据,并对数据结构进行梳理,对成果数据进行数据关联融合建库。

设计要求

制定专题数据库建库方案,方案需包括数据库建设的目标任务、组织管理、技术路线、技术方法、质量控制等内容,规范建库步骤及数据管理,根据建库方案及耕地保护专题数据库建库规范,建立以“空间化—规范化—业务化—时序化”为主线的规整路径,采用信息提取、数据整合、数据关联、质量检查等技术手段,形成耕地保护专题数

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