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智能灌溉感知技术张金晶
一、知识导入智能灌溉的重要性水资源浪费、不能精准满足作物需求传统灌溉的不足节约水资源可持续农业发展提高作物品质和产量智能灌溉的优势
二、基本原理实时监测田间环境数据采集无线传输到中央控制系统数据传输生成灌溉方案数据分析精准执行灌溉自动控制土壤湿度传感器主要传感器温度传感器光照传感器空气湿度传感器气象传感器
三、系统架构土壤湿度、温度、光照、气象传感器前端传感器网01传输技术:Zigbee、LoRa、NB-IoT等无线节点、网关设备数据传输模块02数据接收模块数据库中央控制系统03分析与决策模块执行控制模块
四、技术难点传感器的精度和稳定性数据传输的可靠性能耗管理数据处理和算法优化环境适应性
五、解决方案与未来发展方向解决方案高精度传感器制造优化无线传输技术:LoRa、NB-IoT智能数据处理算法:机器学习低能耗设计环境适应性设计:防水、防尘、耐候未来发展方向更智能化和高效的灌溉系统更全面的科学决策支持智慧农业的实现可持续农业发展
六、课堂小结重要性提高生产效率和资源利用基本原理数据采集、传输、分析和控制系统架构前端传感器、数据传输、中央控制系统技术难点和解决方案未来发展方向
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