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什么是智能仓储
主讲:贾小伟
自动化存储与检索
01
利用自动化设备(如智能输送线、货架机器人等)实现物料和货物的自动存储和检索。
智能仓储
02
减少人工操作时间和成本,提高存储效率和准确性。
自动化设备协同作业
03
记录物料存放位置和数量,方便快捷检索。
物料和货物自动识别技术
智能数据管理
传感器和数据采集设备监测仓库环境指标和货物状态,上传云平台分析。
实时监测
为仓储管理者提供优化方案和决策支持。
决策支持
大数据分析和机器学习算法挖掘库存管理、需求预测、异常检测等信息。
数据分析
智能配送和物流优化
监控仓库信息,分析数据,支持决策和优化操作流程。
实时监控与数据分析
优化货物存放和调配,提高空间利用率和查找效率。
仓库操作流程优化
自动化存储和取货,减少人工操作,提高运输效率。
智能仓柜及自动化设备
实时了解库存量、库龄和库存转化,提高紧固件等零部件管理效率。
库存管理和追踪
01
02
03
04
一些仓储物流名词
可用库存、预占库存、冻结库存、在途库存、实物库存、总库存。
库存类型
01
指实物仓库里的货物数量,等于可用库存、预占库存、冻结库存之和。
实物库存
02
已被系统调度临时占用的库存数量,不可被重复挪用。
预占库存
03
04
业务在仓库端发起冻结,不可用于出库的库存数量。
冻结库存
因调拨、采购、退货等产生的处于运输中,即将入库的库存数量。
在途库存
05
智能仓储管理系统的功能
建立钢铁厂与客户之间的订单信息、合同管理、发货通知等功能,实现生产管理、物流运输、销售服务跟踪等相互协同。
订单管理
系统自动识别进入仓库的货物,完成货物信息采集和存放位置安排,包括原材料、半成品、成品的入库登记、质检、标识、归类、分配等操作。
入库管理
系统对库内货物进行快速巡检和定位,及时发现和解决货物损坏、丢失等问题。
库内管理
智能仓储管理系统的功能
系统根据客户需求和优先级等因素,智能规划出库路径和工作计划,并在出库过程中实现全过程监管,支持库存成本计算、库龄分析、ABC分类等功能。
出库管理
01
根据客户需求,提供定制化的报表分析功能,生成各种业务指标的图表、统计数据等,为决策者提供依据。
报表分析功能
02
常用策略
根据不同规则和约束条件,自动指派库位。
入库上架策略
定义质检样本的抽取规则。
质检策略
02
01
合并拣货模式,提高订单拣货效率。
波次策略
03
常用策略
控制出库批次,优化仓内货物库存周转率。
库存周转策略
合并或拆分拣货明细,生成拣货单。
拣货策略
控制库区分布,满足不同客户个性化出货要求。
分配策略
后台管理系统基础设计
对管理员、物品进行管理,提供运营日志功能。
系统设置
对物品、加工过程、运输过程等流程中产生的信息进行分类统计。
数据统计
添加、查看、批量处理、删除物品、推送信息、数据导出等功能。
总体设置物品管理
对原材料加工进行相应管理,制定规范化操作、监控作业等。
加工管理
后台管理系统基础设计
库区模块
仓库模块
包含仓库名称、所属公司、负责人及其电话、仓库地址及邮编等基本信息。
将仓库划分为不同的区域,工厂在不同库区进行不同作业。
存储模块
仓库会在库区中划分存储区域来存放物品,不同区域的属性不同,作用也不同。
智能仓储技术应用是一个渐进过程
自动化、信息化、数字化与智能化边界模糊,但自动化和信息化仅为智能化基础。
涵盖范围广,但实际应用定义不清晰,需达到自主感知、自主学习等关键指标。
渐进式演变,从局部、弱人工智能到全面、强人工智能。
智能仓储技术定义
智能仓储技术发展
现有物流技术和装备仍将发挥作用,预测更准确,效率更高,质量更好,数据更透明,成本更低。
智能仓储技术演变
智能仓储技术未来
智能仓储是手段不是目的
智能仓储应用
智能仓储目标
01
03
需在成本可承受范围内实现技术突破,否则推广受阻。
提升效率,降低成本,实现更高空间利用率,更柔性化,更低库存,更高速度,更透明化,更安全。
02
AGV、自动化立体库、货到人系统等,需遵循降低成本原则。
智能仓储技术
软件在智能仓储中的地位更加突出
软件定义仓储系统SDW,通过软件编程实现硬件资源的虚拟化,提供灵活、多样、客户化的服务。
软件定义仓储
硬件资源虚拟化、系统软件平台化、应用软件多样化。
软件定义仓储特点
提高硬件资源公用性,实现更多功能,提供灵活高效的和多样化的服务。
软件定义仓储优势
智能化在仓储系统中的具体应用
智能化在多方案比较和计算机仿真方面具有优势。
规划设计及实现阶段
作业层面:自动装卸、存储、拣选、包装、输送和集货、发货。后台层面:自动监控、调度与管理,柔性化系统,可视化系统,故障预警。持续改进:业务变化和技术进步。
运营维护阶段
集成商建设远程运维中心,实施远程监控与预警。
运维管
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