2025年大学《新媒体技术-社交媒体分析技术》考试备考题库及答案解析.docxVIP

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2025年大学《新媒体技术-社交媒体分析技术》考试备考题库及答案解析

单位所属部门:________姓名:________考场号:________考生号:________

一、选择题

1.社交媒体分析技术主要应用于哪个领域?()

A.传统媒体传播

B.广告营销

C.军事行动

D.科学研究

答案:B

解析:社交媒体分析技术主要用于分析社交媒体上的用户行为、内容传播和互动模式,从而为广告营销提供数据支持和策略建议。传统媒体传播、军事行动和科学研究虽然也可能涉及数据分析,但社交媒体分析技术在这些领域的应用相对较少。

2.社交媒体数据分析的首要步骤是什么?()

A.数据清洗

B.数据收集

C.数据分析

D.数据可视化

答案:B

解析:社交媒体数据分析的首要步骤是数据收集,因为只有收集到足够的数据,才能进行后续的数据清洗、分析和可视化。数据清洗、分析和可视化都是在数据收集的基础上进行的。

3.社交媒体情绪分析主要关注什么?()

A.用户地理位置

B.用户性别

C.用户发布的文本内容情感倾向

D.用户年龄

答案:C

解析:社交媒体情绪分析主要关注用户发布的文本内容的情感倾向,即判断文本是表达积极、消极还是中性的情感。用户地理位置、性别和年龄虽然也是用户信息的一部分,但并不是情绪分析的主要关注点。

4.社交媒体热点事件监测的主要目的是什么?()

A.监测用户在线时长

B.监测用户活跃度

C.及时发现和应对突发事件

D.监测用户发布内容数量

答案:C

解析:社交媒体热点事件监测的主要目的是及时发现和应对突发事件。通过监测社交媒体上的热点事件,可以快速了解事件的进展和影响,从而采取相应的应对措施。

5.社交媒体数据分析中,哪种方法不属于定量分析方法?()

A.回归分析

B.聚类分析

C.主成分分析

D.内容分析

答案:D

解析:社交媒体数据分析中,回归分析、聚类分析和主成分分析都属于定量分析方法,而内容分析属于定性分析方法。定量分析方法主要通过对数据进行数学计算和分析,来揭示数据之间的规律和关系;而定性分析方法主要通过对文本、图像等非数值数据进行描述和分析,来揭示其内在的含义和价值。

6.社交媒体数据来源不包括哪个平台?()

A.微博

B.微信

C.豆瓣

D.京东

答案:D

解析:社交媒体数据来源主要包括微博、微信和豆瓣等平台,而京东是一个电商平台,不属于社交媒体平台。社交媒体平台主要是指用户可以发布和分享内容的在线平台,而电商平台主要是指用户可以购买和销售商品的在线平台。

7.社交媒体数据分析中,哪种指标可以反映用户的活跃程度?()

A.关注数

B.粉丝数

C.点赞数

D.转发数

答案:C

解析:社交媒体数据分析中,点赞数可以反映用户的活跃程度。点赞数越多,说明用户越活跃,对内容的参与度越高。关注数和粉丝数主要反映用户的影响力,而转发数主要反映内容的传播范围。

8.社交媒体数据分析中,哪种方法可以用于识别用户群体?()

A.关联规则挖掘

B.聚类分析

C.决策树

D.神经网络

答案:B

解析:社交媒体数据分析中,聚类分析可以用于识别用户群体。聚类分析通过对数据进行分组,可以将具有相似特征的用户归为一类,从而识别出不同的用户群体。关联规则挖掘主要用于发现数据之间的关联关系,决策树和神经网络主要用于分类和预测。

9.社交媒体数据分析中,哪种工具可以用于数据可视化?()

A.SPSS

B.Tableau

C.Python

D.MATLAB

答案:B

解析:社交媒体数据分析中,Tableau可以用于数据可视化。Tableau是一个专业的数据可视化工具,可以将复杂的数据以直观的图表形式展示出来,从而帮助用户更好地理解数据。SPSS、Python和MATLAB虽然也可以进行数据分析和可视化,但Tableau在数据可视化方面的功能更为强大和易用。

10.社交媒体数据分析中,哪种方法可以用于预测用户行为?()

A.回归分析

B.关联规则挖掘

C.聚类分析

D.主成分分析

答案:A

解析:社交媒体数据分析中,回归分析可以用于预测用户行为。回归分析通过对历史数据的分析,可以建立预测模型,从而预测未来的用户行为。关联规则挖掘主要用于发现数据之间的关联关系,聚类分析和主成分分析主要用于数据分组和降维。

11.社交媒体用户画像主要基于哪些数据维度?()

A.人口统计学特征

B.行为特征

C.心理特征

D.以上都是

答案:D

解析:社交媒体用户画像是一个多维度的概念,它不仅包括人口统计学特征(如年龄、性别、地域等),还包括用户的行为特征(如发布内容、互动行为等)和心理特征(如兴趣、态度等)。只有综合考虑这些维度的数据,才能构建一个全面、准确的用户画像。

12.

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