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2025年大学《数据计算及应用-数据可视化技术》考试模拟试题及答案解析?

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.数据可视化技术的主要目的是（）

A.增加数据存储量

B.提高数据计算速度

C.将复杂数据以直观形式呈现

D.减少数据处理步骤

答案：C

解析：数据可视化技术的核心在于将抽象的数据转化为图形或图像，使得用户能够更直观地理解数据的分布、趋势和关系。这种技术的主要目的是帮助用户更有效地分析和解释数据，而不是单纯地增加存储量、提高计算速度或减少处理步骤。

2.以下哪种图表最适合展示不同部分占整体的比例？()

A.折线图

B.散点图

C.饼图

D.柱状图

答案：C

解析：饼图是一种圆形图表，通过将圆分割成不同的扇区来表示各部分占整体的比例。这种图表直观地展示了各部分之间的关系，非常适合用于展示比例数据。折线图主要用于展示数据随时间的变化趋势，散点图用于展示两个变量之间的关系，柱状图用于比较不同类别的数据。

3.在数据可视化过程中，颜色选择的主要考虑因素是（）

A.颜色的鲜艳程度

B.颜色的数量

C.颜色的对比度和可读性

D.颜色的市场价格

答案：C

解析：在数据可视化过程中，颜色的选择至关重要。颜色的对比度和可读性直接影响用户对数据的理解和解读。高对比度的颜色组合可以使得图表更加清晰易读，而低对比度的颜色组合可能会导致图表信息模糊不清。因此，选择合适的颜色对比度和可读性是颜色选择的主要考虑因素。

4.以下哪种工具通常不用于数据可视化？()

A.Tableau

B.Excel

C.Python

D.MATLAB

答案：D

解析：Tableau、Excel和Python都是常用的数据可视化工具，而MATLAB虽然也具备一定的数据可视化功能，但主要应用于科学计算和工程领域。因此，MATLAB通常不用于数据可视化。

5.数据可视化中的“维度”通常指的是（）

A.数据的大小

B.数据的复杂度

C.数据的属性数量

D.数据的存储空间

答案：C

解析：在数据可视化中，“维度”通常指的是数据的属性数量。例如，一个包含姓名、年龄、性别三个属性的数据集就是三维数据。维度越高，数据的复杂性就越大，可视化难度也越高。

6.以下哪种图表最适合展示时间序列数据？()

A.饼图

B.散点图

C.折线图

D.柱状图

答案：C

解析：折线图是一种非常适合展示时间序列数据的图表。通过在横轴上表示时间，纵轴上表示数据值，折线图可以清晰地展示数据随时间的变化趋势。饼图主要用于展示比例数据，散点图用于展示两个变量之间的关系，柱状图用于比较不同类别的数据。

7.数据可视化技术中的“映射”通常指的是（）

A.数据的排序

B.数据的筛选

C.将数据属性映射到视觉元素

D.数据的聚合

答案：C

解析：在数据可视化技术中，“映射”通常指的是将数据属性映射到视觉元素，例如颜色、大小、形状等。通过这种映射关系，可以将抽象的数据转化为直观的视觉形式，帮助用户更好地理解和解读数据。

8.以下哪种方法不属于数据可视化中的交互式设计？()

A.滑动条

B.下拉菜单

C.图例切换

D.数据导出

答案：D

解析：数据可视化中的交互式设计旨在提高用户与图表的互动性，帮助用户更深入地探索数据。滑动条、下拉菜单和图例切换都是常见的交互式设计元素，而数据导出通常不属于交互式设计的范畴。数据导出是一种将可视化结果保存或分享的功能，与用户与图表的实时互动性无关。

9.数据可视化技术中的“聚合”通常指的是（）

A.将多个数据点合并为一个数据点

B.对数据进行排序

C.对数据进行筛选

D.对数据进行分组

答案：A

解析：在数据可视化技术中，“聚合”通常指的是将多个数据点合并为一个数据点。通过聚合操作，可以简化数据的复杂性，突出数据的整体趋势和模式。例如，将每天的销售数据聚合为每周的销售数据，可以更清晰地展示销售趋势。

10.以下哪种图表最适合展示不同类别数据之间的比较？()

A.折线图

B.散点图

C.饼图

D.柱状图

答案：D

解析：柱状图是一种非常适合展示不同类别数据之间比较的图表。通过在横轴上表示不同的类别，纵轴上表示数据值，柱状图可以直观地比较不同类别之间的数据差异。折线图主要用于展示时间序列数据，散点图用于展示两个变量之间的关系，饼图主要用于展示比例数据。

11.在数据可视化中，使用颜色渐变来表示数据值的大小，这种现象通常被称为（）

A.颜色编码

B.颜色映射

C.颜色渐变

D.颜色映射

答案：C

解析：在数据可视化中，颜色渐变是一种通过颜色的变化来表示数据值大小的方法。这种现象通常被称为颜色渐变，它通过颜色的连