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图神经网络在BIM建筑图构建中不同层次信息的整合方法.docx

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    图神经网络在BIM建筑图构建中不同层次信息的整合方法

    引言

    随着人工智能技术的不断发展，未来基于GNN的BIM建筑图构建方法有望与物联网（IoT）、智能传感器、无人机等技术相结合，进一步实现建筑过程的自动化和智能化。例如，利用智能传感器实时监测建筑现场的变化，结合GNN模型自动调整建筑图数据，实时反映建筑状态，从而实现更加智能的建筑设计和施工管理。

    特征增强图神经网络在BIM建筑图模型精度提升中的应用，能够通过精确建模构件之间的复杂关系、融合多源信息以及自动校正模型误差，显著提高建筑图模型的精度。尽管目前仍面临一些挑战，但随着技术的发展，FE-

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