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AdvancesinAppliedMathematics应用数学进展,2025,14(2),244-250
PublishedOnlineFebruary2025inHans./journal/aam
/10.12677/aam.2025.142067
一种用于求解高度超定线性系统的计数草图
随机平均块Kaczmarz方法
姜昊辰
广东工业大学数学与统计学院,广东广州
收稿日期:2025年1月20日;录用日期:2025年2月14日;发布日期:2025年2月21日
摘要
受计数草图对Kaczmarz方法加速效果的启发,文章将计数草图与随机平均块Kaczmarz方法相结合,得
出了一种求解高度超定线性系统的新方法。为了验证新方法的可行性,进行了大量数值实验。数值实验
表明,在相同精度下,新方法在计算时间上表现良好。
关键词
计数草图,随机平均块Kaczmarz方法,高度超定线性系统,计算时间
ACountSketchRandomizedAverageBlock
KaczmarzMethodforSolvingHighly
OverdeterminedLinearSystems
HaochenJiang
SchoolofMathematicsandStatistics,GuangdongUniversityofTechnology,GuangzhouGuangdong
Received:Jan.20th,2025;accepted:Feb.14th,2025;published:Feb.21st,2025
Abstract
InspiredbytheaccelerationeffectofthecountsketchontheKaczmarzmethod,thispapercombines
thecountsketchwiththerandomizedaverageblockKaczmarzmethodtoderiveanewmethodfor
solvinghighlyoverdeterminedlinearsystems.Toverifythefeasibilityofthenewmethod,alarge
numberofnumericalexperimentswereconducted.Thenumericalexperimentsshowthat,under
thesameprecision,thenewmethodperformswellintermsofcomputingtime.
文章引用:姜昊辰.一种用于求解高度超定线性系统的计数草图随机平均块Kaczmarz方法[J].应用数学进展,2025,
14(2):244-250.DOI:10.12677/aam.2025.142067
姜昊辰
Keywords
CountSketch,RandomizedAverageBlockKaczmarzMethod,HighlyOverdeterminedLinear
System,ComputingTime
Copyright©2025byauthor(s)andHansPublishersInc.
ThisworkislicensedundertheCreativeCommonsAttributionInternationalLicense(CCBY4.0).
/licenses/by/4.0/
OpenAccess
1.引言
在科学与工程计算领域,求解大规模线性方程组是一个极为常见且
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