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106IEEETRANSACTIONSONENERGYCONVERSION,VOL.20,NO.1,MARCH2005
AReviewofStatorFaultMonitoring
TechniquesofInductionMotors
ArfatSiddique,Member,IEEE,G.S.Yadava,andBhimSingh,SeniorMember,IEEE
—Conditionmonitoringofinductionmotorsisafastsiblefor37%ofthefailures.Therefore,implementingpredic-
emergingtechnologyforonlinedetectionofincipientfaults.Ittivemaintenanceonmotorsforstatorfaultsrequiresdiagnostic
avoidsunexpectedfailureofacriticalsystem.Approximatelytestssensitivetothestatorwindingcondition.
30–40%offaultsofinductionmotorsarestatorfaults.Thispaper
presentsacomprehensivereviewofvariousstatorfaults,theirThispaperaimsatpresentingacomprehensivesurveyon
causes,detectionparameters/techniques,andlatesttrendsinthesubjectofconditionmonitoringofstatorfaultsofinduc-
theconditionmonitoringtechnology.Itisaimedatprovidingtionmotors.Anumberofpublications[1]–[183]havebeen
abroadperspectiveonthestatusofstatorfaultmonitoringtoreviewedandclassifiedinsixcategories.Thefirstcategory
researchersandapplicationengineersusinginductionmotors.AofPublications[1]–[60]isongeneraltexts,reviewpapers,
listof183researchpublicationsonthesubjectisappendedfor
quickreference.technicalreports,standards,andpatents,whilethesecond
category[61]–[63]isonclassification/typesofstatorfaults
IndexTerms—Faultmonitoring,inductionmotors,mainte-andcauses/stressesleadingtosuchfaults.Thethirdcategory
nance,statormonitoring.
[64]–[119]includesthepublicationsonvariousparameters
relevantformonitoringofstatorfaults.Thesegiveinformation
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