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2025年大学《智慧林业-林业人工智能应用》考试模拟试题及答案解析

单位所属部门：________姓名：________考场号：________考生号：________

一、选择题

1.智慧林业中，利用人工智能技术进行森林火灾监测，主要通过（）手段实现

A.人工巡逻

B.传统瞭望塔

C.无人机搭载热成像传感器

D.动物警示

答案：C

解析：智慧林业利用人工智能技术进行森林火灾监测，主要是通过无人机搭载热成像传感器进行大范围、高效率的监控，能够及时发现异常热源，相比人工巡逻和传统瞭望塔，覆盖范围更广，响应速度更快，而动物警示不具备技术手段和可靠性。

2.在智慧林业中，用于识别和分类森林中不同物种的图像识别技术，属于人工智能中的（）范畴

A.机器学习

B.深度学习

C.专家系统

D.遗传算法

答案：B

解析：图像识别技术，特别是用于识别和分类森林中不同物种的技术，属于深度学习范畴，深度学习能够从大量数据中自动学习特征，并建立复杂的模型进行识别和分类，在图像识别领域应用广泛且效果显著。

3.智慧林业中，通过遥感技术获取的森林数据，通常需要进行预处理，预处理的主要目的是（）

A.增加数据量

B.提高数据精度

C.去除噪声和冗余信息

D.改变数据格式

答案：C

解析：遥感技术获取的森林数据往往包含大量噪声和冗余信息，这些信息会干扰后续的分析和处理，因此需要进行预处理，主要目的是去除噪声和冗余信息，提高数据的质量和可用性。

4.在智慧林业系统中，用于预测森林病虫害发生趋势的技术，通常属于人工智能中的（）方法

A.贝叶斯网络

B.聚类分析

C.回归分析

D.决策树

答案：C

解析：预测森林病虫害发生趋势的技术，主要是通过分析历史数据和当前环境因素，建立预测模型，常用的方法是回归分析，回归分析能够揭示变量之间的关系，并预测未来的趋势。

5.智慧林业中，利用无人机进行森林巡检，相较于传统方式，其主要优势是（）

A.成本更低

B.效率更高

C.精度更低

D.安全性更低

答案：B

解析：利用无人机进行森林巡检，相较于传统的人工巡检方式，其主要优势是效率更高，无人机可以快速覆盖大面积区域，并搭载多种传感器，获取更全面的数据，大大提高了巡检的效率和效率。

6.在智慧林业中，用于分析森林生态系统结构和功能的人工智能模型，通常被称为（）

A.森林经理模型

B.生态系统服务模型

C.预警模型

D.智能决策模型

答案：B

解析：分析森林生态系统结构和功能的人工智能模型，主要是为了评估森林生态系统的健康状况和提供决策支持，这类模型通常被称为生态系统服务模型，能够模拟和评估森林生态系统提供的服务，如水源涵养、空气净化等。

7.智慧林业中，利用物联网技术实现对森林环境的实时监测，其主要目的是（）

A.节省人力成本

B.提高监测效率

C.获取更多数据

D.增强监测能力

答案：D

解析：利用物联网技术实现对森林环境的实时监测，其主要目的是增强监测能力，通过部署各种传感器，可以实时获取森林环境的各种参数，如温度、湿度、光照等，从而更全面、准确地了解森林环境状况。

8.在智慧林业系统中，用于辅助森林经理进行决策的技术，通常属于人工智能中的（）领域

A.自然语言处理

B.计算机视觉

C.机器学习

D.专家系统

答案：D

解析：辅助森林经理进行决策的技术，主要是利用人工智能的知识表示和推理能力，根据专家经验和规则进行决策，这类技术通常属于专家系统领域，能够模拟专家的决策过程，为森林经理提供决策支持。

9.智慧林业中，利用人工智能技术进行森林资源评估，其主要优势是（）

A.评估结果更客观

B.评估结果更准确

C.评估结果更全面

D.评估结果更快速

答案：B

解析：利用人工智能技术进行森林资源评估，相较于传统的人工评估方式，其主要优势是评估结果更准确，人工智能可以处理和分析大量的数据，建立更精确的评估模型，从而提高评估结果的准确性。

10.在智慧林业中，将人工智能技术与其他技术相结合，如遥感、物联网等，其主要目的是（）

A.提高数据获取能力

B.提高数据处理能力

C.提高决策支持能力

D.提高森林管理效率

答案：C

解析：将人工智能技术与其他技术相结合，如遥感、物联网等，其主要目的是提高决策支持能力，通过多源数据的融合和分析，人工智能可以提供更全面、准确的决策支持，帮助森林管理者做出更科学的决策。

11.智慧林业中，通过分析历史气象数据和森林生长数据，预测未来森林生长状况的技术，主要应用了人工智能的（）方法

A.贝叶斯网络

B.聚类分析

C.时间序列分析

D.决策树

答案：C

解析：预测未来森林生长状况的技术，主要是基于历史数据的趋势和规律进行预测，这类预测通常涉及时间序列