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智能语音聊天机器人构造研究报告
一、项目总论
1、项目背景
1.1技术发展现状
智能语音技术作为人工智能领域的重要组成部分,近年来在深度学习、大语言模型等技术驱动下取得了显著突破。语音识别准确率在安静环境下已达到98%以上,多语种、方言识别能力持续提升;自然语言处理(NLP)技术通过预训练大模型(如GPT系列、BERT等)的支持,实现了上下文理解、多轮对话、情感分析等复杂交互功能;语音合成技术从传统拼接式到端到端生成,合成语音的自然度、情感表达能力接近真人水平。此外,边缘计算与云计算的结合,使得语音交互的响应速度与数据处理能力得到同步优化,为智能语音聊天机器人的构造提供了坚实的
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