第 3 章 图像的基本运算与变形处理.pptVIP

*********************************************最近邻插值（Nearestneighbour）双线性(Bilinear）：根据四个相邻像素灰度值双线性插值得到结果非线性内插方法——双线性插值一次线性插值基础s范围在[0,1]双线性插值的计算基础双线性插值问题描述：单位正方形顶点及所在的函数值已知，怎样求正方形内任一点的f(x,y)值。利用双线性插值进行颜色重采样PixelinOutputImageP(x’,y’)P(i+u,j+v)计算的结果坐标（i,j）（i+1,j）（i,j+1）（i+1,j+1）相邻四个角点的示意图四个点的函数值是RGB三个分量求四个相邻像素内部某一点的函数值利用双线性插值进行重采样则像素f(i+u,j+v)(颜色或灰度）可由原图像中坐标为(i,j)、(i+1,j)、(i,j+1)、(i+1,j+1)所对应的周围四个像素的值决定利用双线性插值进行重采样为：利用双线性插值进行重采样例如1：目标点为P0（放大后图像中一个点）坐标为（31,56），水平垂直放大都是3倍计算在原图像中对应位置的坐标计算为（10.3,18.7）四个邻像素为：（10,18），（11,18），（10,19），（11,19）代入下列公式得到双线性插值结果。实例在利用后向映射对图像进行放大处理时，采用双线性插值的方法，如果放大倍数为3倍，目标图像上的一个像素坐标为（20,40），对应原图像的四个相邻像素的颜色值分别为：A：C(6,13)=(120,100,80)B:C(7,13)=(100,10,30)C:C(6,14)=(20,100,40)D:C(7,14)=(50,90,10)请计算目标图像上该像素的颜色应该是多少？计算时可RGB分别采用以下公式进行：f(i+u,j+v)=(1-u)(1-v)f(i,j)+(1-u)vf(i,j+1)+u(1-v)f(i+1,j)+uvf(i+1,j+1)u=0.67,v=0.33R=0.33*0.67*120+0.33*0.33*20+0.67*0.67*100+0.67*0.33*50G、B也用类似方法计算。1.在上面的实例中，从目标图像的每一个出发，计算其在源图像中的坐标；2.利用上述双线性插值方法，取得其颜色值；3.重复步骤1和2，图像放大处理就实现了。利用双线性插值方法放大图像实例源图像（b）双线性插值方法的结果实例用最近邻插值和双线性插值的方法分别将老虎放大1.5倍。采用最近邻插值放大1.5倍采用双线性插值放大1.5倍双线性与最近邻插值法的结果比较OriginalNearestNeighbourBilinear6.图像变形技术

图像变形技术具有广泛的应用领域：动画合成特效生成游戏动漫中角色合成畸变矫正中的应用透视失真(perspectivedistortion)枕形失真(pin-cushiondistortion)桶形失真(barreldistortion)矫正前矫正后**************简单的除法运算可用于改变图像的灰度级。可用于校正成像设备的非线性影响。用于消除图像数字化设备在图像空间产生的影响。图像除法作用及实例从这个处理结果可以明显识别出地貌类型逻辑操作主要包括：与、或、补运算AND,OR和补运算,表示为: AND:pANDq OR:pORq NOT:NOTq逻辑运算对象：二值图像必要时，预处理：如果是灰度图像，先要进行二值化处理如果是彩色图像，要经过灰度化及二值化处理3.图像的逻辑运算逻辑运算彩色图像预处理彩色图像灰度化灰度图像二值化彩色图像到灰度图像的转换主要有两种方法：在NTSC美制电视制亮度规范中，灰度计算为在PAL电视制亮度规范中利用NTSC灰度化实例gray为灰度化之后得到的灰度值，R、G、B为像素三个通道的分量：gray=R*0.299+G*0.587+B*0.114;步骤1：彩色图像灰度化

彩色图像灰度化彩色图像灰度化常采用阈值法进行二值化处理：例如：灰度二值化（A和B是阈值）产生二值化掩膜： 我们利用二值化