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人工智能管理体系标准立项报告：目的意义、范围与主要技术内容

英文标题

*ProjectInitiationReportonArtificialIntelligenceManagementSystemStandards:Objectives,Scope,andKeyTechnicalContent*

摘要

随着人工智能技术的迅猛发展，全球范围内对人工智能管理与治理的关注日益增强。国际标准化组织已启动相关标准化研究，我国亦高度重视人工智能产业中的治理问题。然而，当前人工智能治理体系尚未形成普遍共识和一致性框架，亟需通过标准化手段推动组织负责任地开展人工智能研究与应用。本报告围绕人工智能管理体系标准的立项背景、目的意义、适用范围及主要技术内容展开系统分析。报告指出，建立和实施人工智能管理体系是推进组织治理改革、促进技术规范使用的关键，有助于构建可持续、可问责、可测量且符合法律法规的高质量治理体系。通过明确组织政策原则、部门职责、风险管理流程及数据质量管理要求，本标准将为组织提供全面的框架和行动指南，推动人工智能在经济社会领域的深度融合与高质量发展。

关键词

人工智能管理体系；标准化；治理框架；风险管理；生命周期管理；数据质量；组织政策

*Keywords:ArtificialIntelligenceManagementSystem;Standardization;GovernanceFramework;RiskManagement;LifecycleManagement;DataQuality;OrganizationalPolicy*

正文

一、目的与意义

随着人工智能技术的快速发展，人工智能管理与治理的重要性已成为全球研究的热点问题。如何使组织负责任地开展人工智能研究及应用，已成为世界发达国家探索人工智能管理与治理的核心议题。国际标准化组织已启动相关标准化研究，旨在为全球人工智能治理提供技术支撑和规范指导。

我国高度重视人工智能产业发展中的管理与治理问题。然而，当前人工智能治理体系尚未形成普遍共识和一致性框架，导致组织在人工智能应用过程中面临治理缺失、责任不明、风险难以控制等挑战。为了使组织能够负责任地开展人工智能研究及应用，建立、实施、维护和持续改进人工智能管理体系，成为推进组织治理改革和促进技术规范使用的关键举措。

通过组织人工智能产学研用多方单位参与，共同制定行业标准规范，能够促使组织建立可持续、可问责、可测量、可改进且符合法律法规的人工智能治理、风险与合规高质量管理体系。这不仅有助于加强行业自律和企业自治，还能明确人工智能研究和应用活动中组织与个人的行为底线，促进人工智能产业高质量发展，推进人工智能在经济社会领域的深度融合应用。

二、范围与主要技术内容

本标准旨在为组织提供全面的人工智能管理体系框架，涵盖组织政策制定原则、部门架构与职责、负责任使用人工智能的过程与目标，以及组织与第三方之间的职责与关系。具体技术内容包括：

1.组织政策与职责框架

明确组织制定人工智能应用政策的基本原则，界定相关部门及其职责，确保组织在人工智能应用中具备明确的治理结构和责任分工。

2.资源管理与评估机制

提供针对人工智能应用涉及的资源安排与管理办法，包括人力资源、技术资源与数据资源的配置。同时，建立组织使用人工智能的评估过程，涵盖对组织内外部个人、群体及社会影响的系统性评估。

3.人工智能生命周期管理

提出组织在人工智能生命周期的各个阶段（包括初始阶段、设计与开发、验证与确认、部署、运行与监测、重新评估及退出阶段）中实现负责任应用的流程与目标。重点强调风险管理、数据质量管理及信息安全策略的整合。

4.数据质量管理与信息安全

确定人工智能应用中数据质量管理的规范要求，包括数据采集、处理、存储与使用的全流程质量控制。同时，提出保障信息安全的策略与措施，确保人工智能系统的可靠性、安全性与合规性。

5.关键过程与影响因素

本标准通过考虑组织实施风险管理、人工智能生命周期管理和数据质量管理等关键过程，为组织规范使用和管理人工智能提供框架和行动指南。组织的需求和目标、利益相关者的期望、流程、规模等因素是人工智能管理体系建立和实施的重要影响因素。组织在建立和实施人工智能管理系统时，须与现有的业务流程和管理结构相结合，并在流程、信息系统和控制的设计中充分考虑与人工智能相关的具体问题。需重点关注的内容包括但不限于：

-确定组织目标、利益相关者的参与和组织政策；

-风险管理和机会识别；

-实现和管理人工智能系统在其整个生命周期中的安全、公平性、透明度、可信度、偏差控制和质量保证等问题的过程。

介绍修订的企事业单位或标委会

主要参与单位：中国电子技术标准化研究院

中国电子技术标准化研究院（